國外小組科研—密集項目：Python在網(wǎng)絡爬蟲、機器學習及數(shù)據(jù)可視化中的應用

開始日期：

2023年7月8日

專業(yè)方向：

計算機與人工智能

導師：

Mark（麻省理工學院 (MIT) 終身教授）

課程周期：

4周在線小組科研學習+2周不限時論文指導學習

語言：

英文

建議學生年級：

大學生 高中生

項目產出：

4周在線小組科研學習+2周不限時論文指導學習 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請） 結業(yè)證書 成績單

項目介紹：

項目內容包括Python編程與數(shù)據(jù)可視化、Python 可視化程序庫Matplotlib、Numpy框架、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)可視化框架Tableau等。學生將通過項目，在項目結束時，自選Python框架，開發(fā)數(shù)據(jù)可視化應用，提交個性化研究課題項目報告，進行成果展示。The course covers various visualization techniques for big data using Python combined with machine learning and data retrieval and storage techniques. The course will also cover database techniques to store the data. 個性化研究課題參考 Suggested Future Research Area： 利用機器學習摸擬全球交通數(shù)據(jù)及其新冠傳播影響 Global traffic data and its impact on the spread of diseases 金融時間序列數(shù)據(jù)可視化分析 Financial data and correlations to make portfolio forecasts 人口增長速度與房價上漲速率相關性分析 Correlation between house pricing and population growth and comparison of different countries