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開始日期:
2023年7月22日
專業(yè)方向:
計算機與人工智能,理工
導(dǎo)師:
Cameron(卡內(nèi)基梅隆大學(xué) (CMU) 終身教授&項目主任)
課程周期:
2周在線科研+2周線下面授
語言:
英文
建議學(xué)生年級:
大學(xué)生 高中生
項目產(chǎn)出:
2周在線科研+2周深入面授科研與實驗室Workshop 與諾貝爾獎得主交流機會 項目報告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)(共同一作或獨立一作可選) 結(jié)業(yè)證書 成績單
項目介紹:
本項目的學(xué)生將學(xué)習(xí)定量感知(傳感)的原理和實踐,以及實現(xiàn)這些原理和實踐的設(shè)備(傳感器)和算法,目的是建立更優(yōu)秀的機器人系統(tǒng)。內(nèi)容包括對來自于發(fā)射和接收傳感器產(chǎn)生的信號,分辨噪音來源,以及對以此為理論的傳感交互技術(shù)研究。然后,項目將對以傳感器為核心的光學(xué)探測技術(shù)、導(dǎo)航定位技術(shù)和感知傳感技術(shù)(范圍、力度和接觸的探測)展開深入研究。最后,學(xué)生將學(xué)習(xí)如何將其應(yīng)用于機器人的控制與驅(qū)動中。學(xué)生將在項目結(jié)束時,選擇自己感興趣的方向進行科學(xué)研究,提交項目報告,進行成果展示。Students in this course will learn about the principles and practices of quantitative perception (sensing) and the devices (sensors) and algorithms that implement them, with the goal of building be er robotic systems. The content includes The production of signals generated by sensors, identifying noise sources and researching sensor interfacing technology based on this theory. Then, the project will conduct in-depth research on optical detection technology, navigation positioning technology, and perceptual sensing technology (range, force, and contact detection) with sensors as the core. Finally, students will learn how to apply them to the control and driving of robots.