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開始日期:
2023年7月8日
專業(yè)方向:
計算機與人工智能
導師:
Y.L.(加拿大麥吉爾大學(McGill) 教授&首席研究員)
課程周期:
7周在線小組科研+5周論文指導
語言:
英文
建議學生年級:
大學生
項目產(chǎn)出:
7周在線小組科研學習+5周論文指導學習 學術報告 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(共同一作) 結業(yè)證書 成績單
項目介紹:
本項目將帶領學生詳細了解機器學習的主要方法和當前的研究方向,涵蓋機器學習中的不同算法的分析與對比。項目在討論至今仍有效的如決策樹的經(jīng)典算法外,還將討論以深度學習為例的改變了機器學習領域的新技術。學生還將接觸到現(xiàn)實世界中的問題,在這些問題中,將使用機器學習或深度學習中的各種工具給出和分析樣本數(shù)據(jù),以及用Python及其中的深度學習框架實現(xiàn)所學算法的實踐。Students will be exposed to real-world problems where sample data will be given and analyzed using a variety of tools from machine learning and deep learning. Each meeting will include a practical problem, a theory relevant to the problem which will involve some mathematical concepts, and hands on where implementation of algorithms learned will be implemented in Python and deep learning frameworks in it.