海外導(dǎo)師線下項(xiàng)目—2023暑期線下科研·上海：人工智能與深度學(xué)習(xí)專題：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用研究【大學(xué)組】

開始日期：

2023年7月8日

專業(yè)方向：

計(jì)算機(jī)與人工智能

導(dǎo)師：

Pavlos（哈佛大學(xué) Harvard University 項(xiàng)目主任）

課程周期：

2周在線科研+2周線下面授

語(yǔ)言：

英文

建議學(xué)生年級(jí)：

大學(xué)生

項(xiàng)目產(chǎn)出：

2周在線科研+2周深入面授科研與實(shí)驗(yàn)室Workshop 學(xué)術(shù)報(bào)告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請(qǐng)） 結(jié)業(yè)證書 成績(jī)單

項(xiàng)目介紹：

項(xiàng)目將首先回顧包含分類與回歸的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法及初步神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而后教授將會(huì)介紹用于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)原理及代碼技術(shù)。在確保學(xué)生具備扎實(shí)的理論及編程基礎(chǔ)后，項(xiàng)目將進(jìn)入到關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、架構(gòu)、優(yōu)化及應(yīng)用的核心階段，學(xué)生將根據(jù)自身興趣選擇個(gè)性化研究課題進(jìn)行深入研究，在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。 In this course, you will be taken from basic topics of artificial neural networks to advanced topics such as convolutions. We will review important introductory concepts such as feedforward networks, gradient descent etc and then dive into convolutional neural networks. 個(gè)性化研究課題參考 Suggested Research Fields： 算法優(yōu)化：圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Graph Neural Networks 計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用：DGD卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行人重識(shí)別 Person re-identification on DGD convolutional neural networks 自然語(yǔ)言處理應(yīng)用：基于自聯(lián)想記憶與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跨語(yǔ)言情感分類 Auto-associative convolutional neural network based multi-language sentiment classification 推薦系統(tǒng)應(yīng)用：基于標(biāo)簽卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦算法 Personalised recommender system with tagged convolutional neural network