博雅計(jì)劃—博雅計(jì)劃：密集項(xiàng)目：人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專題：機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)理論與實(shí)踐【大二及以上組】

開始日期：

2023年7月8日

專業(yè)方向：

計(jì)算機(jī)與人工智能

導(dǎo)師：

Mark（麻省理工學(xué)院 (MIT) 終身教授）

課程周期：

4周在線小組科研+2周論文指導(dǎo)

語言：

英文

建議學(xué)生年級(jí)：

大學(xué)生

項(xiàng)目產(chǎn)出：

4周在線小組科研學(xué)習(xí)+2周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 學(xué)術(shù)報(bào)告 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（共同一作） 結(jié)業(yè)證書 成績(jī)單

項(xiàng)目介紹：

學(xué)生將在項(xiàng)目中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法，了解并且掌握Python在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。學(xué)生將在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，自選框架和問題，使用Python開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。 個(gè)性化研究課題參考： 現(xiàn)有自然語言處理展示模型的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 使用條件對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（CGAN）自動(dòng)生成動(dòng)畫素描 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對(duì)內(nèi)容進(jìn)行照片分類