博雅計劃—博雅計劃：密集項目：Python在網(wǎng)絡(luò)爬蟲、機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用

開始日期：

2023年7月8日

專業(yè)方向：

計算機與人工智能

導(dǎo)師：

Mark（麻省理工學(xué)院 (MIT) 終身教授）

課程周期：

4周在線小組科研+2周論文指導(dǎo)

語言：

英文

建議學(xué)生年級：

大學(xué)生

項目產(chǎn)出：

4周在線小組科研學(xué)習(xí)+2周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 學(xué)術(shù)報告 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（共同一作） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目介紹：

項目內(nèi)容包括Python編程與數(shù)據(jù)可視化、Python 可視化程序庫Matplotlib、Numpy框架、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)可視化框架Tableau等。學(xué)生將通過項目，在項目結(jié)束時，自選Python框架，開發(fā)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，提交個性化研究課題項目報告，進行成果展示。The course covers various visualization techniques for big data using Python combined with machine learning and data retrieval and storage techniques. The course will also cover database techniques to store the data. 個性化研究課題參考 Suggested Future Research Area： 利用機器學(xué)習(xí)摸擬全球交通數(shù)據(jù)及其新冠傳播影響 Global traffic data and its impact on the spread of diseases 金融時間序列數(shù)據(jù)可視化分析 Financial data and correlations to make portfolio forecasts 人口增長速度與房價上漲速率相關(guān)性分析 Correlation between house pricing and population growth and comparison of different countries