應用計算機視覺

專業(yè)：人工智能

項目類型：國外1對1

開始時間：人滿開班

是否可加論文：是

項目周期：38 課時（16 課時主導師+13課時科研能力提升課+9課時Professor Research Session） 每課時40分鐘

語言：英文

有無剩余名額：名額充足

建議學生年級：大學生

是否必需面試：是

適合專業(yè)：機器學習深度學習自然語言處理

地點：無

建議具備的基礎：根據學生情況調整項目難度

產出：22課時在線1v1項目（10課時主導師+8課時科研能力提升課+4課時個人學術網站搭建以及簡歷修改指導） 個人學術網站 主導師推薦信 項目結課證書 論文輔導與發(fā)表（單獨服務）

項目背景：計算機視覺是一門研究如何使機器‘看’的科學，更進一步的說，就是指用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，其本質是模擬人類的感知與觀察的一個過程?！睋鹱C券發(fā)布的調研報告稱，計算機視覺是AI領域應用場景最豐富、商業(yè)化價值最大的領域，占中國AI市場的34.9%，排名第一。目前，相關技術已經在金融、自動駕駛、醫(yī)療、安防、互動娛樂等多個應用場景落地。 計算機視覺背后的深度學習知識有哪些？如何將這些知識與實踐相結合？項目將使用Jupyter Notebook和Python，幫助學生從頭開始創(chuàng)建計算機視覺模型。

項目介紹：項目涵蓋計算機視覺領域的常用深度學習方法和前沿技術，比如生成模型、計算機視覺API、AutoML Vision。項目結束后，學生將完成兩頁Jupyter Notebook形式的報告，創(chuàng)建計算機視覺應用程序部署在邊緣推理平臺，進行成果展示。學生將能夠從頭開始建立計算機視覺模型，將計算機視覺模型應用于邊緣端機器學習硬件。

項目大綱：無