機(jī)器學(xué)習(xí)

專業(yè)：人工智能

項(xiàng)目類型：國(guó)外1對(duì)1

開(kāi)始時(shí)間：人滿開(kāi)班

是否可加論文：是

項(xiàng)目周期：38 課時(shí)（16 課時(shí)主導(dǎo)師+13課時(shí)科研能力提升課+9課時(shí)Professor Research Session） 每課時(shí)40分鐘

語(yǔ)言：英文

有無(wú)剩余名額：暫無(wú)名額

建議學(xué)生年級(jí)：大學(xué)生

是否必需面試：是

適合專業(yè)：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

地點(diǎn)：無(wú)

建議具備的基礎(chǔ)：根據(jù)學(xué)生情況調(diào)整項(xiàng)目難度

產(chǎn)出：項(xiàng)目成果 推薦信 個(gè)人學(xué)術(shù)網(wǎng)站 論文輔導(dǎo)與發(fā)表（單獨(dú)服務(wù)）

項(xiàng)目背景：無(wú)

項(xiàng)目介紹：項(xiàng)目主要內(nèi)容包括深度序列建模，深度計(jì)算機(jī)視覺(jué)，深度生成模型，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，旨在讓學(xué)習(xí)者獲得深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)知識(shí)，并獲得在TensorFlow中構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。項(xiàng)目?jī)?nèi)容涵蓋： 深度序列建模：常見(jiàn)的序列建模任務(wù)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、克服序列長(zhǎng)距離依賴的方法。 深度計(jì)算機(jī)視覺(jué)：特征提取、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其各種架構(gòu)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的各種任務(wù)。 深度生成模型：生成模型的任務(wù)、變分自編碼（VAE）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。

項(xiàng)目大綱：無(wú)