名校實驗室1v1科研項目——高端定制：智能可穿戴技術-基于心率變異性的睡眠呼吸暫停辨識方法研究

專業(yè)：人工智能,公共衛(wèi)生與醫(yī)學

項目類型：名校實驗室

開始時間：人滿開班

是否可加論文：是

項目周期：7天線下實驗室體驗課程，共20課時

語言：中文

有無剩余名額：名額充足

建議學生年級：大學生 高中生

是否必需面試：是

適合專業(yè)：機器學習人工智能生物醫(yī)學生物工程醫(yī)學生物材料

地點：北京

建議具備的基礎：根據(jù)學生情況調整項目難度；如果要做研究型報告，需要具備基本的生物學知識，會python編程；

產出：結業(yè)證書 科研報告 主導師推薦信 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（單項服務）

項目介紹：可穿戴技術最早是20世紀60年代由麻省理工學院媒體實驗室提出的創(chuàng)新技術，它可以把多媒體、傳感器和無線通信等技術嵌入人們的衣物中，可支持手勢和眼動操作等多種交互方式，主要探索和創(chuàng)造可直接穿戴的智能設備?？纱┐鹘】当O(jiān)測能夠捕獲日?；顒拥纳碜兓?，適用于慢病監(jiān)測，但是由于信號采集干擾大，非醫(yī)療環(huán)境下健康辨識模型復雜且可信度不高。為了提高健康辨識的可信度，可通過信號融合實現(xiàn)低負荷生理測量，提取可靠參數(shù)。心率變異性是一種無創(chuàng)、定量的自主神經系統(tǒng)功能評估方法，且其具有測量方便、成本低的特點，通過強特征分析、AI探索，檢測基于心率變異性的睡眠呼吸暫停。

項目大綱：醫(yī)學人工智能應用：新冠病(圖像)輔助診斷應用、醫(yī)學人工智能的最新進展、人工智能的其它應用 醫(yī)學人工智能算法：BP神經網絡、卷積神經網絡(CNN)、長短時記憶神經網絡(LSTM) 醫(yī)學圖像處理研究：圖像處理案例分析、圖像處理工具與方法分析 醫(yī)學圖像處理展望：圖像處理存在的問題與挑戰(zhàn)、圖像處理創(chuàng)新性研究探索