2024暑期線下科研·深圳：計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能：計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)在圖像生成及處理中的應(yīng)用研究

專業(yè)：人工智能,計(jì)算機(jī)科學(xué)

項(xiàng)目類型：國(guó)內(nèi)導(dǎo)師線下項(xiàng)目

開始時(shí)間：2024年07月20日

是否可加論文：是

項(xiàng)目周期：1周在線小組科研+1周線下學(xué)術(shù)研討+5周在線論文指導(dǎo)

語(yǔ)言：中文

有無(wú)剩余名額：余5位

建議學(xué)生年級(jí)：大學(xué)生 高中生

是否必需面試：否

適合專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)電子與通信工程軟件工程通信與信息系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)人工智能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

地點(diǎn)：深圳曼徹斯通城堡學(xué)校

建議具備的基礎(chǔ)：對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、圖像處理、大模型等方向感興趣的學(xué)生，建議具備Python編程基礎(chǔ)（先導(dǎo)課），了解人工智能基本原理；中文授課英文ppt，建議具備英文閱讀能力

產(chǎn)出：1周在線小組科研+1周線下學(xué)術(shù)研討+5周在線論文指導(dǎo)，共144課時(shí)起 1500字左右的項(xiàng)目報(bào)告 優(yōu)秀學(xué)員可獲得主導(dǎo)師推薦信（8封網(wǎng)推） 項(xiàng)目結(jié)業(yè)證書 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)或者CNKI檢索的英文普刊全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)

項(xiàng)目背景：計(jì)算機(jī)視覺(jué)在深度學(xué)習(xí)的助推下已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。在過(guò)去的一兩年，在大數(shù)據(jù)，大模型，多模態(tài)，以及超級(jí)算力的驅(qū)動(dòng)下，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展更可以說(shuō)是突飛猛進(jìn)，日新月異。然而，因?yàn)楦甙旱某杀?，大?shù)據(jù)，大模型，超級(jí)算力不可能無(wú)限制擴(kuò)張，人工智能，深度學(xué)習(xí)，和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的可持續(xù)研究與發(fā)展也因此引起了越來(lái)越多的關(guān)注。相關(guān)的研究，比如訓(xùn)練數(shù)據(jù)自動(dòng)生成，自監(jiān)督學(xué)習(xí)，遷移學(xué)習(xí)，小樣本學(xué)習(xí)等也激發(fā)了更多的研究興趣和研究工作。

項(xiàng)目介紹：這個(gè)短課程主要分享當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究如何從兩個(gè)方向來(lái)緩解人工智能的可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)。一個(gè)方向是通過(guò)自動(dòng)圖像生成來(lái)緩解大數(shù)據(jù)收集和標(biāo)注的難題，主要講解如何設(shè)計(jì)深度網(wǎng)絡(luò)來(lái)生成自帶標(biāo)注的可有效應(yīng)用于深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的圖像及其它視覺(jué)數(shù)據(jù)。主要內(nèi)容涵蓋基于合成的圖像生成，保持語(yǔ)義的圖像風(fēng)格遷移，圖像編輯，三維圖像生成，點(diǎn)云生成及風(fēng)格遷移等。另一個(gè)方面是通過(guò)知識(shí)遷移來(lái)減少在處理各種下游新任務(wù)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，從而大幅減少訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)時(shí)的算力成本。主要內(nèi)容涵蓋無(wú)監(jiān)督跨域遷移，無(wú)監(jiān)督模型跨域遷移，泛化學(xué)習(xí)，大模型跨域遷移等。通過(guò)這個(gè)短課程，學(xué)生將對(duì)深度數(shù)據(jù)生成和跨域知識(shí)遷移技術(shù)有一個(gè)深入的認(rèn)識(shí)和理解，同時(shí)對(duì)當(dāng)前的大數(shù)據(jù)，大模型，多模態(tài)學(xué)習(xí)對(duì)人工智能的可持續(xù)性發(fā)展的挑戰(zhàn)有一個(gè)全面的認(rèn)知。

項(xiàng)目大綱：對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)，基于合成的圖像生成：課程簡(jiǎn)介、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)介紹、二維圖像合成技術(shù)、三維圖像合成技術(shù)、點(diǎn)云合成技術(shù) 基于風(fēng)格遷移的圖像生成：圖像風(fēng)格遷移簡(jiǎn)介、圖像風(fēng)格遷移技術(shù)、高級(jí)圖像風(fēng)格遷移技術(shù)、三維圖像風(fēng)格遷移技術(shù)、點(diǎn)云風(fēng)格遷移技術(shù) 基于編輯的圖像生成：圖像編輯簡(jiǎn)介、圖像編輯技術(shù)、圖像補(bǔ)全技術(shù)、三維圖像編輯技術(shù) 無(wú)監(jiān)督跨域遷移：無(wú)監(jiān)督跨域遷移簡(jiǎn)介、輸入空間無(wú)監(jiān)督跨域遷移技術(shù)、特征空間無(wú)監(jiān)督跨域遷移技術(shù)、輸出空間無(wú)監(jiān)督跨域遷移技術(shù) 無(wú)監(jiān)督跨域模型遷移，泛化學(xué)習(xí)，大模型遷移：無(wú)監(jiān)督跨域模型遷移技術(shù)、無(wú)監(jiān)督黑箱遷移技術(shù)、泛化學(xué)習(xí)技術(shù)、實(shí)時(shí)在線遷移技術(shù)、大模型蒸餾與遷移技術(shù) 學(xué)生研究方向線上答辯：學(xué)生作品報(bào)告展示、評(píng)價(jià)和指導(dǎo)