Python在數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)科學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)

項(xiàng)目背景

數(shù)據(jù)可視化運(yùn)用可視化工具，以圖表的形式呈現(xiàn)信息，以直觀的形式解析數(shù)據(jù)，助力產(chǎn)品解決方案的優(yōu)化和更合理的企業(yè)決策。認(rèn)知框架、智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，加之企業(yè)愈發(fā)傾向以可視化分析、信息可視化支撐決策，推動(dòng)了數(shù)據(jù)可視化的市場(chǎng)規(guī)模逐步擴(kuò)大?！敦?cái)富商業(yè)洞察》（Fortune Business Insights）的一項(xiàng)研究估計(jì)，數(shù)據(jù)可視化市場(chǎng)價(jià)值預(yù)計(jì)以10.2%的復(fù)合年增長(zhǎng)率，從2019年88.5億美元增至2027年底192.0億美元。在上述趨勢(shì)下，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師等專(zhuān)業(yè)人才的需求也在不斷增長(zhǎng)。如何更加快速的認(rèn)知和理解一份數(shù)據(jù)？如何運(yùn)用Python完成數(shù)據(jù)可視化分析？項(xiàng)目將聚焦Python在數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。

項(xiàng)目介紹

項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括Python編程與數(shù)據(jù)可視化、Python 可視化程序庫(kù)Matplotlib、Numpy框架、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)可視化框架Tableau等。學(xué)生將通過(guò)項(xiàng)目，在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，自選Python框架，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，提交個(gè)性化研究課題項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。

個(gè)性化研究課題參考：

利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)新型冠狀病毒情況并對(duì)其可視化

金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化分析

人口增長(zhǎng)速度與房?jī)r(jià)上漲速率相關(guān)性分析

適合人群

高中生/大學(xué)生

數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等專(zhuān)業(yè)或希望修讀相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，對(duì)Python在數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用感興趣的學(xué)生； 學(xué)生需要具備統(tǒng)計(jì)及矩陣運(yùn)算基礎(chǔ)，有Python編程經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者優(yōu)先

導(dǎo)師介紹

麻省理工學(xué)院終身教授

Mark導(dǎo)師現(xiàn)任麻省理工學(xué)院（MIT）終身教授，曾獲素有“諾貝爾風(fēng)向標(biāo)”美譽(yù)的美國(guó)斯隆研究獎(jiǎng)、國(guó)際最具聲望的博士后獎(jiǎng)勵(lì)Hubble Fellow。

Mark導(dǎo)師的研究興趣聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、天體物理，善于利用高性能超級(jí)計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)行數(shù)值模擬，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，借助機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)分析模擬數(shù)據(jù)。

任職學(xué)校

麻省理工學(xué)院（MIT）創(chuàng)立于1861年，是世界著名私立研究型大學(xué)，在計(jì)算機(jī)科學(xué)方向享有盛譽(yù)，在2020年U.S.News世界大學(xué)排名綜排位列第二、計(jì)算機(jī)工程CE專(zhuān)排蟬聯(lián)首位。學(xué)校孕育了90位諾貝爾獎(jiǎng)得主、59位美國(guó)國(guó)家科學(xué)獎(jiǎng)?wù)芦@得者，以及75位麥克阿瑟獎(jiǎng)獲得者。

項(xiàng)目大綱

數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化實(shí)例 Why data visualization?

Python編程與數(shù)據(jù)可視化 Quick introduction to Python programming and data visualization

Python 可視化程序庫(kù)Matplotlib: Matplotlib框架 Python Matplotlib

數(shù)據(jù)檢索與數(shù)據(jù)探索：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)可視化分析 Data retrieval and exploration with Python, Pandas, and Matplotlib, Seaborn, Web Scraping, SQL databases, Hadoop

數(shù)據(jù)可視化框架Tableau Data visualization frameworks, e.g. Tableau

項(xiàng)目回顧與成果展示 Program Review and Presentation

論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

時(shí)間安排與收獲

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)

學(xué)術(shù)報(bào)告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表（可用于申請(qǐng)）

結(jié)業(yè)證書(shū)

成績(jī)單