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概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)研究及其應(yīng)用

計(jì)算機(jī)科學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能

項(xiàng)目背景

概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)一個(gè)極其重要的分支,它研究偶然現(xiàn)象和隨機(jī)現(xiàn)象,以及如何從數(shù)據(jù)中提取有意義的信息。隨著工程、物理、生物和數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用越來(lái)越多,這兩門學(xué)科正在迅速成為了解我們生活的世界的基礎(chǔ)。目前,概率統(tǒng)計(jì)理論進(jìn)入其他自然科學(xué)領(lǐng)域的趨勢(shì)還在不斷發(fā)展, 在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域 ,特別是經(jīng)濟(jì)學(xué)中研究最優(yōu)決策和經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)等問(wèn)題,都大量采用概率統(tǒng)計(jì)方法。


項(xiàng)目介紹

本項(xiàng)目將提供世界一流的概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)代介紹,將涵蓋概率分布、期望、獨(dú)立性、條件期望和馬爾可夫鏈的基本概念,以及極大似然估計(jì)、置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的概念。學(xué)生將在項(xiàng)目結(jié)束時(shí),提交項(xiàng)目研究報(bào)告,進(jìn)行成果展示。

個(gè)性化研究課題參考:

線性回歸中自相關(guān)問(wèn)題在建模中的求解與研究

線性回歸(房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型)

基于一元線性回歸的變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理與分析


適合人群

高中生/大學(xué)生

對(duì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)感興趣的學(xué)生。 具備微積分知識(shí)的申請(qǐng)者優(yōu)先


導(dǎo)師介紹

牛津大學(xué)終身教授

Patrick導(dǎo)師現(xiàn)任牛津大學(xué)終身教授,曾任教于耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系,擁有普林斯頓大學(xué)博士學(xué)位,榮獲牛津大學(xué)杰出教學(xué)獎(jiǎng)。Patrick教授的研究研究興趣集中在應(yīng)用概率、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉領(lǐng)域,聚焦于高維概率、統(tǒng)計(jì)和優(yōu)化的基本原理,為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能提供高計(jì)算效率、統(tǒng)計(jì)最優(yōu)的算法。導(dǎo)師同時(shí)對(duì)圖形建模以及蒙特卡洛模擬方法頗有研究。


任職學(xué)校

牛津大學(xué)(University of Oxford)建校于1167年,是世界范圍內(nèi)歷史最為悠久的大學(xué)之一,是英國(guó)Top2高校、G5名校。牛津大學(xué)享有世界聲譽(yù),在英國(guó)社會(huì)和高等教育系統(tǒng)中具有極其重要的地位,同時(shí)具有廣泛的世界性影響。許多青年學(xué)子都以到牛津大學(xué)深造為理想。牛津大學(xué)在2020年QS世界大學(xué)綜合排名位列第4, 計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)在全球均享有盛譽(yù)。


項(xiàng)目大綱

概率論初步:學(xué)生將在本周學(xué)習(xí)古典概型及條件概率等 Introduction to Probability

離散隨機(jī)變量及其分布 Discrete Random Variables

連續(xù)隨機(jī)變量及其分布 Continuous Random Variables

線性估計(jì)與誤差分析 Statistical Estimation and Accuracy

假設(shè)檢驗(yàn)與線性回歸 Hypothesis Testing and Linear Regression

項(xiàng)目回顧與成果展示 Program Review and Presentation

論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring


時(shí)間安排與收獲

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)

學(xué)術(shù)報(bào)告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表(可用于申請(qǐng))

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