人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)理論在線小組科研

計(jì)算機(jī)科學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能

項(xiàng)目背景

人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)將是未來社會(huì)賴以維系的信息結(jié)構(gòu)。隨著技術(shù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)科學(xué)家被指摘僅使用人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的“黑箱”，欠缺對(duì)其特性的系統(tǒng)性批判理解?！拔覀?nèi)缃駬?dān)心的是：技術(shù)在飛速發(fā)展，而人類智識(shí)和道德水準(zhǔn)遠(yuǎn)沒有跟上技術(shù)的腳步?！边@對(duì)于整個(gè)社會(huì)具有相當(dāng)大的潛在危險(xiǎn)。項(xiàng)目旨在填補(bǔ)這一空白，幫助學(xué)生充分理解人工智能背后的數(shù)學(xué)工具和數(shù)學(xué)邏輯。

項(xiàng)目介紹 

項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括統(tǒng)計(jì)，回歸理論，核正則化方法，機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化方法，分類、決策樹和集成方法。學(xué)生將在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，研究梯度下降法（梯度下降法、隨機(jī)梯度下降法、自適應(yīng)方法）的泛化理論保證，提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。

適合人群

優(yōu)秀高中生、大學(xué)生

計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、電子與計(jì)算機(jī)工程、人工智能等專業(yè)學(xué)生

學(xué)生需要具備線性代數(shù)、概率、優(yōu)化知識(shí)

導(dǎo)師介紹 

Patrick 終身教授

牛津大學(xué)

Patrick 導(dǎo)師現(xiàn)任牛津大學(xué)終身教授，曾任教于耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系，擁有普林斯頓大學(xué)博士學(xué)位，榮獲牛津大學(xué)杰出教學(xué)獎(jiǎng)。Patrick Rebeschini導(dǎo)師的研究聚焦發(fā)現(xiàn)和利用高維概率、統(tǒng)計(jì)和優(yōu)化的基本原理，為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能設(shè)計(jì)和計(jì)算效率高、統(tǒng)計(jì)最優(yōu)的算法。

任職學(xué)校

牛津大學(xué)(University of Oxford）建校于1167年，是世界范圍內(nèi)歷史最為悠久的大學(xué)之一，是英國(guó)Top2高校、G5名校。牛津大學(xué)享有世界聲譽(yù)，在英國(guó)社會(huì)和高等教育系統(tǒng)中具有極其重要的地位，同時(shí)具有廣泛的世界性影響。許多青年學(xué)子都以到牛津大學(xué)深造為理想。牛津大學(xué)在2020年QS世界大學(xué)綜合排名位列第4。計(jì)算機(jī)科學(xué)在世界范圍內(nèi)享有盛譽(yù)。

項(xiàng)目大綱 

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)、建模數(shù)據(jù)、多元正態(tài)模型、正態(tài)線性模型、貝葉斯學(xué)習(xí) 

回歸理論：線性回歸、線性模型分析、模型選擇與預(yù)測(cè)、非線性回歸、Python線性模型 

核正則化方法:正則化、表示定理、高斯回歸、核主成分分析 

機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化方法

分類、決策樹和集成方法:支持向量機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林 

項(xiàng)目回顧與成果展示

論文輔導(dǎo) 

時(shí)間安排與收獲 

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+3周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共44課時(shí)

學(xué)術(shù)報(bào)告 

主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議摘要投遞與收錄（可用于申請(qǐng)） 

結(jié)業(yè)證書

成績(jī)單