機器學習在計算機網絡中的應用【大學組】

計算機科學

項目背景

近幾年，隨著科技日新月異的發(fā)展，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等詞成為當今的熱搜詞匯，在國際上獲得了相當高的關注。人工智能在越來越多的領域扮演著舉足輕重的角色。計算機網絡發(fā)展至今，單純的數(shù)據(jù)運算、問題求解和功能搜索已經很難滿足網絡飛速發(fā)展的需求，加之人們越來越重視網絡信息安全方面的問題，人工智能與計算機網絡技術進行一定程度上的融合和共同發(fā)展具有空前而深遠的影響。

2019年一場重大的技術變革即將開始，5G網絡將開始覆蓋手機用戶。這次變革不僅關于更快的智能手機，還將影響到許多其他類型的設備，包括工業(yè)機器人、安全攝像頭、無人機和傳送交通數(shù)據(jù)的汽車。更快的網絡可以幫助推廣人工智能和其他尖端技術的使用，因而美國和中國政府將5G網絡視為一種競爭優(yōu)勢。那么如何將人工智能中的機器學習應用于計算機網絡中呢？

項目介紹

項目內容包括無監(jiān)督學習和監(jiān)督學習等機器學習入門概念，以及如何將以上概念應用于網絡的實踐活動。學生將完成導師布置的課堂作業(yè)，以及將機器學習應用于網絡的項目，在項目結束時，提交項目報告，進行成果展示。

個性化研究課題參考：

利用機器學習算法進行網絡安全風險預測中的收斂性控制

Android惡意軟件檢測方法性能比較

基于樸素貝葉斯分類器的惡意網站自動分類

適合人群

大學生

計算機科學、電子工程、通信工程、軟件工程、數(shù)學等專業(yè)方向或者對人工智能、計算機網絡、通信、航天等方向感興趣的學生；學生需要掌握初等微積分知識，至少會使用一門編程語言，具備計算機網絡基礎知識的學生優(yōu)先。

導師介紹

芝加哥大學講席終身正教授

Nick 導師現(xiàn)任芝加哥大學計算機科學講席終身正教授，同時擔任芝加哥大學數(shù)據(jù)與計算中心主任，曾在普林斯頓大學擔任計算機科學終身教授、信息技術政策中心副主任，也曾在佐治亞理工學院擔任計算機學院教授。他的研究側重于網絡安全和性能。Nick 導師擁有麻省理工學院計算機科學博士學位、電氣工程和計算機科學的碩士和學士學位。 Nick 導師是美國計算機械協(xié)會(ACM)的會員。該協(xié)會為計算機科學領域大約1%的頂尖專業(yè)人士保留。 導師曾榮獲NSF“美國青年科學家與工程師總統(tǒng)獎”（PECASE，美國青年科學家和工程師的最高榮譽）和“IBM優(yōu)秀教師獎“，被《麻省理工學院技術評論》評為35歲以下最佳創(chuàng)新者之一。

任職學校

芝加哥大學的歷史上擁有多為諾貝爾獎和菲爾茲獎，從曼哈頓計劃開始，大量科學家匯集于此，建立了世界上第一臺可控核反應堆，并成功開啟人類原子能時代，創(chuàng)立了美國第一所國家實驗室阿貢國家實驗室和之后著名的費米實驗室。芝加哥大學計算機科學系處于快速發(fā)展的階段，擁有跨學科（數(shù)學、統(tǒng)計、物理、生物、社會科學等）研究傳統(tǒng)，2019年U.S. News 全美綜合排名第3位。

項目大綱

計算機網絡基礎：網絡測量和互聯(lián)網技術、網絡安全、網絡性能測量

機器學習基礎（一）：無監(jiān)督學習：聚類、異常值檢測

機器學習基礎（二）：監(jiān)督學習：標準方法、集成算法

深度學習基礎：卷積神經網絡：基本概念與基本架構

計算機網絡應用與評估：網絡性能推理、網絡安全、網絡隱私

項目回顧與成果展示

論文輔導

時間安排與收獲

7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習 共125課時

學術報告

優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）

結業(yè)證書

成績單