科研先修課程：基礎數(shù)學

數(shù)學

項目背景

高等數(shù)學看似十分抽象，距離我們的日常生活非常遙遠，但事實絕非如此。在IT領域，利用離散、矩陣、微積分等寫出的算法和架構，可以讓臃腫、運行緩慢的程序變得更加高效；在金融經(jīng)濟領域，利用聚類、回歸、相關性等統(tǒng)計方法對海量數(shù)據(jù)進行挖掘分析，可以創(chuàng)造經(jīng)濟效益；在生物物理化學等工程領域，幾何、微分方程、混沌理論等可以用于開展模擬實驗。高等數(shù)學的應用之廣可見一斑。

項目介紹

項目作為Path Academics的前置數(shù)學基礎課程，內(nèi)容涵蓋微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、線性統(tǒng)計模型。通過5周20課時的學習，學生將進一步學習掌握數(shù)學基礎知識，提升數(shù)理分析能力，為參與計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計、金融類科研項目打下堅實基礎。

適合人群

高中生/大學生

對Path Academics計算機類、理工類、金融類、商業(yè)類科研課題感興趣，需要進一步學習補充數(shù)學基礎知識的學生

導師介紹

帝國理工學院博士

導師現(xiàn)任職于全球最大的衍生品交易所——芝加哥商業(yè)交易所集團（CME集團）量化與風險控制部，負責異常檢測工具和汽油產(chǎn)品套利檢測工具開發(fā)。其研究興趣集中在消費信貸風險、機器學習與深度學習、金融統(tǒng)計建模、自然語言處理等領域。

任職學校

帝國理工學院（Imperial College London）位于英國倫敦，是一所主攻理學、工學、醫(yī)學和商學的世界頂尖公立研究型大學，全稱為帝國科學、技術與醫(yī)學學院。帝國理工學院是世界最具創(chuàng)新力大學之一，與劍橋大學、牛津大學、倫敦大學學院、倫敦政治經(jīng)濟學院并成為“G5超級精英大學”，2019年QS世界大學排名位列第8，英國第3。

項目大綱

微積分：微分與積分運算 Calculus: Calculation of Simple Di?erentiation and Integration

線性代數(shù)：矩陣和基本矩陣計算 Linear Algebra: Matrix and Basic Matrix Calculation

概率論：隨機變量，常用分布和計算期望和方差 Probability Theory: Random Variables, Common Distributions and Calculate Expectation and Variance

數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)值方法 Mathematical Statistics and Numerical Methods

線性統(tǒng)計模型 Linear Statistical Models

時間安排與收獲

7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習 共125課時

學術報告

優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）

結業(yè)證書

成績單