數(shù)據(jù)挖掘中的算法和應(yīng)用

數(shù)據(jù)科學(xué)/計(jì)算機(jī)算法

課題背景

近年來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫(kù)的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價(jià)值的信息的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，作出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，作出正確的決策。

課程內(nèi)容

數(shù)據(jù)挖掘算法是利用大數(shù)據(jù)解決許多現(xiàn)實(shí)問題的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序有助于從數(shù)據(jù)中有效地發(fā)現(xiàn)有用的見解，并支持從數(shù)據(jù)到有價(jià)值的產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換。本課程將教授基本的數(shù)據(jù)挖掘算法及其在大型數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。

適合人群

對(duì)數(shù)據(jù)分析、人工智能等專業(yè)感興趣的高中生，本科生 數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息科學(xué)等專業(yè)，以及未來(lái)希望在大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析、計(jì)算機(jī)算法、人工智能等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生 具備線數(shù)學(xué)、性代數(shù)、工程原理、概率，以及Python編程基礎(chǔ)的學(xué)生優(yōu)先

教授介紹

Yao-Yi Chiang南加利福尼亞大學(xué)空間科學(xué)研究所空間科學(xué)終身教授

1)AirMap首席科學(xué)家

2)南加州大學(xué)空間計(jì)算與信息學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任

3)計(jì)算機(jī)算法和應(yīng)用程序開發(fā)人 （發(fā)現(xiàn)、收集、融合和分析來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)）

4)數(shù)字地圖處理、模式識(shí)別、地理空間信息系統(tǒng)(GIS)和預(yù)測(cè)分析方面的專家

5)《地理信息系統(tǒng)計(jì)算機(jī)科學(xué)進(jìn)展的國(guó)際》期刊前Action Editor

6)南加大綜合多媒體系統(tǒng)中心副主任

7)南加大信息科學(xué)研究所客座計(jì)算機(jī)科學(xué)家

8)Google AI (NYC)訪問研究員

課程安排與收獲

10周在線小組科研（總計(jì)72課時(shí)）網(wǎng)申推薦信學(xué)術(shù)評(píng)估報(bào)告項(xiàng)目成績(jī)單論文成果

* 課時(shí)包含：導(dǎo)師課程36課時(shí)+助教課程30課時(shí)+寫作課程6課時(shí)，不包含先修課課時(shí)
* 完成研究后滿足學(xué)術(shù)條件和教授要求可獲得推薦信，教授將嚴(yán)格按照學(xué)生實(shí)際表現(xiàn)對(duì)學(xué)生進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。