計算機科學與自動化工程前沿：多技能機器人與人工智能AI核心技術(shù)探究 Planning for Autonomous Robots

人工智能/計算機算法

課題背景

2021年并不缺重磅新聞，但人工智能依然夠殺出重圍，走進主流視野。其中，最前沿的自然語言處理GPT-3技術(shù)和多技能AI技術(shù)，被《麻省理工科技評論》分別譽為2021 “十大突破性技術(shù)” 之一，它不僅能寫小說、與人聊天、還能設(shè)計網(wǎng)頁、多技能對話、穩(wěn)定識別等等，堪稱迄今為止最“全能”的人工智能模型，展示了人工智能即將以全新的方式深入我們的日常生活，這些進步賦予了未來更多可能。

課題內(nèi)容

項目將涵蓋人工智能基礎(chǔ)原理包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹、機器學習算法研究等等，在小組科研中，教授講帶領(lǐng)學生探討GPT-3自然語言模型，多技術(shù)AI原理，機器在無監(jiān)督下的學習研究、多技能AI穩(wěn)定識別技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等等。學生通過項目學習熟知人工智能研究工具和前沿技術(shù)模型，并在教授的帶領(lǐng)下選擇個性化研究方向，完成相關(guān)的報告或論文研究，項目結(jié)束時進行成果展示。

適合人群

對人工智能的專業(yè)感興趣的高中生，本科生 

修讀機械、物理、電氣工程等專業(yè)，以及未來希望在人工智能等領(lǐng)域從業(yè)的學生 

具備機械、電氣基礎(chǔ)知識、編程學生優(yōu)先 

建議提前掌握python、matlab、概率論、線性代數(shù)、高等數(shù)學等專業(yè)知識

教授介紹

牛津大學工程科學終身教授

伯明翰大學計算機學院榮譽教授

牛津機器人研究所“the GOALS”實驗室負責人

曾主持歐盟第七框架計劃STRANDS項目（人工智能方向）

學術(shù)論文總引用次數(shù)接近兩千余次

課程安排與收獲

10周在線小組科研（總計72課時）

網(wǎng)申推薦信

學術(shù)評估報告

項目成績單

論文成果

* 課時包含：導師課程36課時+助教課程30課時+寫作課程6課時，不包含先修課課時
* 完成研究后滿足學術(shù)條件和教授要求可獲得推薦信，教授將嚴格按照學生實際表現(xiàn)對學生進行客觀評價。