生物醫(yī)學與計算機科學：新冠疫情密接者數(shù)字接觸追蹤技術核心 Algorithmic Foundation of Computational Biology

人工智能/數(shù)據(jù)科學/生物統(tǒng)計

課題背景

人類應對新冠疫情，使用了各種手段和技術，其中數(shù)字技術表現(xiàn)尤為突出。根據(jù)《麻省理工科技評論》統(tǒng)計, 近50個國家和地區(qū)已經推出或計劃推出追蹤技術應用。自新冠肺炎爆發(fā)以來，中國等東亞國家作為強政府能力、強數(shù)字技術類型的代表，在防疫過程中全面實施數(shù)字追蹤技術，成為打破新冠肺炎傳輸鏈的關鍵，受到世界衛(wèi)生組織和其他疫區(qū)的普遍矚目。從人類經驗的積累和全球衛(wèi)生防控可持續(xù)發(fā)展的角度來看，數(shù)字接觸追蹤技術的提升也將成為世界流行病防控領域的核心研究對象。

課題內容

課程將聚焦計算機科學中的大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計、藍牙技術、算法模型、數(shù)字化生物醫(yī)學統(tǒng)計等等。在小組科研中，教授將帶領學生探討疫情影響下的數(shù)字追蹤技術，了解疫情下的藍牙COVID-19接觸追蹤系統(tǒng)背后的追蹤方法和動態(tài)追蹤網絡系統(tǒng)，以及作為拓展部分，課程還將普及數(shù)字技術在醫(yī)療生物領域的不同應用。學生將通過項目學習熟知數(shù)字追蹤技術背后的核心理論和計算機運算的分析方法，撰寫個性化的研究型報告，在項目結束時提交科研成果。

適合人群

 對分子生物學、神經網絡、機器學習、算法研究專業(yè)感興趣的高中生、本科生 

修讀分子生物學、計算機、機器學習、算法研究、人工智能專業(yè)，以及未來希望在生物學、計算機、算法研究等領域從業(yè)的學生 

具備一定的生物學和算法背景知識的學生優(yōu)先

教授介紹

布朗大學計算機科學終身教授

布朗大學首席榮譽教授

曾任布朗大學計算機和分子生物學中心主任

由于在人類基因組計劃中的計算機方面的突出貢獻， 曾連續(xù)三年獲得美國最高科學獎項之一國家科學基金會二等獎

在2000年破解著名的三維伊辛模型問題， 獲布朗大學終身稱號，并以istrail命名美國國家級生物計算實驗室

2001年聯(lián)合發(fā)表的論文“The Sequence of the Human Genome”具有里程碑意義，發(fā)表于Science雜志，是生物計算史上被引用最多的論文

課程安排與收獲

10周在線小組科研（總計72課時）

網申推薦信

學術評估報告

項目成績單

論文成果

* 課時包含：導師課程36課時+助教課程30課時+寫作課程6課時，不包含先修課課時
* 完成研究后滿足學術條件和教授要求可獲得推薦信，教授將嚴格按照學生實際表現(xiàn)對學生進行客觀評價。