應用數(shù)學與計算機科學：數(shù)據(jù)信托核心算法 Numerical Analysis

數(shù)學/計算機算法

課題背景

據(jù)IDC預計，中國“數(shù)據(jù)圈”將會在2018年至2025年間擴張14倍左右，達到48.6萬億GB，成為全球第一。巨大的數(shù)據(jù)增量，匯集而成的“數(shù)據(jù)石油”資源，成為世界公眾熱議話題。由此衍生而來的“數(shù)據(jù)信托技術”被《麻省理工科技評論》譽為一匹突破性技術“黑馬”，將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化成資產(chǎn)，為世界和中國帶來了無限商機，成為有遠瞻戰(zhàn)略的企業(yè)和國家、政府組織大力支持和發(fā)展的項目。

課題內(nèi)容

課程將使用數(shù)值分析經(jīng)典教材，從數(shù)據(jù)分析的綜合理論著手，逐步解密最前沿的核心算法，內(nèi)容主要涵蓋數(shù)據(jù)管理的計算模型，應用數(shù)學的具體運用等等。此外，在小組科研中，教授將帶領學生進行數(shù)據(jù)信托算法研究，內(nèi)容將涉及數(shù)據(jù)信托模型的建立，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，如何消除數(shù)字鴻溝和解決數(shù)據(jù)生態(tài)失衡問題等等。課程還將拓展介紹維護數(shù)據(jù)安全的支持技術，例如：機密計算（Confidential Computing），安全多方計算（Secure Multi-Party Computation），可信計算（Trusted Computing）等等。學生將通過項目學習熟練掌握數(shù)據(jù)信托算法的研究工具，完成相關研究報告，并在項目結束時提交研究成果。

適合人群

對數(shù)學專業(yè)感興趣的高中生，本科生 

修讀數(shù)學專業(yè)，以及未來希望從事量化交易、數(shù)學研究等領域從業(yè)的學生 

具備高等數(shù)學知識的學生優(yōu)先 

建議提前掌握微積分等專業(yè)知識

教授介紹

加州大學伯克利分校數(shù)學系終身教授

耶魯大學計算機科學博士

具體研究方向為：線性代數(shù)、系統(tǒng)和控制論、偏微分方程

2017機器學習國際大會論文發(fā)表

2017年Hipc最佳論文獎

課程安排與收獲

10周在線小組科研（總計72課時）

網(wǎng)申推薦信

學術評估報告

項目成績單

論文成果

* 課時包含：導師課程36課時+助教課程30課時+寫作課程6課時，不包含先修課課時
* 完成研究后滿足學術條件和教授要求可獲得推薦信，教授將嚴格按照學生實際表現(xiàn)對學生進行客觀評價。