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項(xiàng)目背景
深度學(xué)習(xí)使用分層算法模型分析數(shù)據(jù),是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要研究領(lǐng)域;運(yùn)用統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)建模收集、分析、解讀海量信息,是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心組成部分;模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)模型,訓(xùn)練模型,做出決策,是人工智能的一大分支。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通常用于研發(fā)圖像識(shí)別工具、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別軟件,完善自動(dòng)駕駛、語(yǔ)言翻譯服務(wù);在零售、醫(yī)療、汽車、農(nóng)業(yè)、安全、制造業(yè)有著廣泛應(yīng)用。隨著數(shù)字化趨勢(shì)的興起,全球深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)增長(zhǎng)強(qiáng)勁,預(yù)計(jì)在2020-2025年復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到30%左右。機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景有哪些?如何使用Python語(yǔ)言開發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用?項(xiàng)目聚焦深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。
項(xiàng)目介紹
項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)理論、應(yīng)用與技術(shù),線性分類器,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。學(xué)生將通過(guò)項(xiàng)目熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論知識(shí)與機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)音與圖像處理案例,在項(xiàng)目結(jié)束時(shí),提交項(xiàng)目報(bào)告,進(jìn)行成果展示。
個(gè)性化研究課題參考:
利用雙向編碼器制作Twitter上的災(zāi)難探測(cè)算法
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)景圖像分類與遷移學(xué)習(xí)
用高效網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練模型估計(jì)X 射線圖像中的骨骼年齡
適合人群
大學(xué)生
計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等專業(yè)或希望修讀相關(guān)專業(yè)的學(xué)生,對(duì)Python在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用、基于Python的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)感興趣的學(xué)生;具備數(shù)學(xué)、Python或其他編程語(yǔ)言知識(shí)的學(xué)生優(yōu)先。
導(dǎo)師介紹
劍橋大學(xué)終身教授
Nicholas導(dǎo)師現(xiàn)任劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)終身教授、三星全球人工智能研究中心終端設(shè)備和分布式機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目主任,曾任牛津大學(xué)終身教授、倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)終身教授、貝爾實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家。Nicholas導(dǎo)師的研究興趣聚焦高效率深度學(xué)習(xí),領(lǐng)銜牛津大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室,在牛津大學(xué)講授機(jī)器學(xué)習(xí)碩士課程,發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇,多次應(yīng)邀至人工智能領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)峰會(huì)Deep Learning Summit等國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議、科研組織和高校發(fā)表主旨演講。
任職學(xué)校
劍橋大學(xué)建校于1209年,是世界范圍內(nèi)歷史最為悠久的大學(xué)之一,英國(guó)Top2名校,G5名校之一。劍橋大學(xué)享有世界聲譽(yù),在英國(guó)社會(huì)和高等教育系統(tǒng)中具有極其重要的地位,同時(shí)具有廣泛的世界性影響。許多青年學(xué)子都以到劍橋大學(xué)深造為理想。劍橋大學(xué)在2020年QS世界大學(xué)綜合排名位列第7。
項(xiàng)目大綱
機(jī)器學(xué)習(xí)DNN:監(jiān)督學(xué)習(xí)線性分類器到深度模型 Introduction to DNNs:From linear classifiers to deep models.
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么,如何運(yùn)作? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Neural networks: what are they and how do they work? Convolutional neural networks.
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Recurrent neural networks.
DNN模型系統(tǒng) Under the Hood;An exploration of the systems powering the DNN models.
項(xiàng)目回顧與成果展示 Program Review and Presentation
論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring
時(shí)間安排與收獲
7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)
學(xué)術(shù)報(bào)告
優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表(可用于申請(qǐng))
結(jié)業(yè)證書
成績(jī)單