縱橫捭闔，通曉古今：統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)綜合探究

人工智能/統(tǒng)計學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)

課程安排

招生狀態(tài)：名額緊張

課程時間： 2021-05-15～2021-07-10 課程形式： 采用ZOOM遠程直播式授課

課時安排：6周在線授課+4周在線小組科研+4周論文輔導(dǎo)，教授全程參與為期10周

課程描述

統(tǒng)計推斷是使用來自該總體的一個子集或樣本的數(shù)據(jù)得出關(guān)于整個總體特征的結(jié)論的過程。簡單隨機抽樣是一種抽樣方法，它保證了總體中n個成員的每個組合都有相等的被選擇的機會。

這門課程旨在帶領(lǐng)學(xué)生了解如何在統(tǒng)計模型的上下文中解釋數(shù)據(jù)。工作知識和對基于模型的統(tǒng)計推斷的關(guān)鍵要素的理解，包括對貝葉斯方法和頻率方法之間的相似性、關(guān)系和區(qū)別的認(rèn)識。

適合人群

對數(shù)據(jù)科學(xué)，統(tǒng)計專業(yè)感興趣的優(yōu)秀高中生，本科生 修讀數(shù)學(xué)、計算機、信息科學(xué)等專業(yè)，以及未來希望在大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析、計算機算法等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生 具備高等數(shù)學(xué)、矩陣代數(shù)、微積分、統(tǒng)計學(xué)、概率以及擁有編程背景的學(xué)生優(yōu)先

導(dǎo)師介紹

Dino Sejdinovic

牛津大學(xué)統(tǒng)計學(xué)終身教授

牛津大學(xué)曼斯菲爾德學(xué)院首席研究員

圖靈研究所研究員，QxCSML研究組核心成員

曾擔(dān)任金融服務(wù)行業(yè)-數(shù)據(jù)科學(xué)高級資深顧問

項目收獲

EI級別學(xué)術(shù)會議參會證明與論文發(fā)表

? 超過20所國內(nèi)高校廣泛參與，和全球多個權(quán)威非營利性學(xué)術(shù)組織如IEEE授權(quán)的權(quán)威國際會議參會證明
? 專為青少年科研成果舉辦的學(xué)術(shù)會議，項目學(xué)員論文會被CPCI/EI檢索收錄
? 前10%的學(xué)生將獲得SCI檢索發(fā)表，前30%的學(xué)生將獲得大會演講的高含金量學(xué)術(shù)履歷

網(wǎng)申推薦信

? 教授授課課時完全符合College Board對學(xué)術(shù)課程的要求（36課時），確保滿足課時要求的教授推薦信才能在申請中具有有效性和可靠性。教授將在充足課程時間了解學(xué)生并提供翔實推薦內(nèi)容。

成績單＆學(xué)術(shù)評估

? 成績單和學(xué)術(shù)評估是教授對學(xué)生在課程中的表現(xiàn)和完成論文情況的客觀評價，可以作為有效力的補充材料在網(wǎng)申階段提交。