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杜克大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置介紹

  • 時(shí)間：2020-12-31

  • 來源：留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)

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美國(guó)杜克大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)怎么樣?出國(guó)留學(xué)美國(guó)理工科專業(yè)熱門專業(yè)，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)比較受到大家的歡迎，那么留學(xué)美國(guó)讀統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)怎么樣呢?下面小編對(duì)美國(guó)杜克大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)進(jìn)行了整理，希望能夠幫助大家。

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杜克大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)介紹


杜克大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)開設(shè)在統(tǒng)計(jì)學(xué)系(Department of Statistical Science)下，研究生開設(shè)有以下3個(gè)學(xué)位項(xiàng)目，即：

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士(MS in Statistical Science)：為期2年，該項(xiàng)目主要提供統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、理論及計(jì)算的現(xiàn)代綜合教育。要求申請(qǐng)者本科畢業(yè)，擁有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)背景，學(xué)習(xí)過微積分、概率、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、矩陣代數(shù)、應(yīng)用回歸分析、計(jì)算與數(shù)據(jù)分析等前置課程，可以熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)，掌握計(jì)算機(jī)編程等。

2、統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)建模碩士(MS in Statistical and Economic Modeling)：為期2年，系由統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)系聯(lián)合開設(shè)，側(cè)重于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域研究，包括經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、金融及相關(guān)領(lǐng)域。要求申請(qǐng)者本科畢業(yè)，擁有數(shù)學(xué)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、定量物理、社會(huì)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景。畢業(yè)生可選擇就業(yè)或繼續(xù)攻讀PhD學(xué)位。

3、統(tǒng)計(jì)學(xué)博士(PhD in Statistical Science)：為期5年，前2年以授課為主，后3年以研究為主。主要提供統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)方法與理論，重點(diǎn)包括現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)、隨機(jī)統(tǒng)計(jì)學(xué)建模、貝葉斯與經(jīng)典推論方法、高等計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)、預(yù)測(cè)建模等。


杜克大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置


課程總共36學(xué)分，第一年項(xiàng)目核心課程總共八門課，主要是模型與方法，統(tǒng)計(jì)理論以及計(jì)算與實(shí)踐;第二年會(huì)增加高級(jí)統(tǒng)計(jì)課程以及選修課。


Core Courses in the Fall Semester (the first year)

Modern Regression and Predictive Modeling

現(xiàn)代回歸與預(yù)測(cè)建模

Programming for Statistical Science

統(tǒng)計(jì)學(xué)編程

ProSeminar: Becoming a Statistical Scientist

研討會(huì)：成為一名數(shù)據(jù)分析師

Bayesian and Modern Statistical Data Analysis

貝葉斯定理與現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析

Core Courses in the Spring Semester (the first year)

Advanced Bayesian Inference and Stochastic Modeling

高級(jí)貝葉斯推理與隨機(jī)模型

Probabilistic Machine Learning

概率機(jī)器學(xué)習(xí)

Statistical Computing and Computation

統(tǒng)計(jì)計(jì)算

Statistical Consulting Workshop

統(tǒng)計(jì)咨詢研討會(huì)

Typical Elective Courses in the Fall Semester (the Second Year)

Theory of Statistical Inference

統(tǒng)計(jì)推理原理

Statistical methods in Computational Biology

計(jì)算生物學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法

Applied Stochastic Processes

隨機(jī)過程應(yīng)用

Statistical Decision Theory

統(tǒng)計(jì)決策理論

Causal Inference

因果推論

Generalized Linear Models

廣義線性模型

Spatial Statistics

空間統(tǒng)計(jì)學(xué)

Typical Elective Courses in the Spring Semester (the Second Year)

Statistics of Surveys

調(diào)查統(tǒng)計(jì)學(xué)

Advanced Machine Learning

高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)

DataFest

數(shù)據(jù)集合

Statistical Learning and Bayesian Nonparametrics

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與貝葉斯非參數(shù)

Time Series and Dynamic Models

時(shí)間序列與動(dòng)態(tài)模型

Modern Design of Experiments

現(xiàn)代試驗(yàn)設(shè)計(jì)


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