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AI發(fā)展迅速,這些新行業(yè)年薪百萬不是夢!

  • 時(shí)間:2024-02-07

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在已經(jīng)過去的2023里,AI技術(shù)高速發(fā)展,給各行各業(yè)帶來了沖擊。美國招聘機(jī)構(gòu)Motion Recruitment預(yù)測,2024年,生成式AI依舊會(huì)作為科技圈的爆發(fā)點(diǎn)和主導(dǎo)力量,并且在未來幾年,生成式AI的市場價(jià)值將會(huì)持續(xù)增長。同學(xué)們可以投身這片新藍(lán)海之中,為自己的未來好好規(guī)劃!

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ai發(fā)展


  

人工智能其實(shí)涵蓋了計(jì)算機(jī)專業(yè)的很多小方向。比如深度學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)語言,圖像處理,語音識(shí)別,機(jī)器人,人機(jī)交互等等。今天小編主要為大家介紹下述3個(gè)熱門人工智能分支!

1. 數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Mining/Data Science),是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。

2. 機(jī)器人

機(jī)器人(Robotics),是當(dāng)今比較熱門的交叉學(xué)科,涉及到計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué),物理,生物,電子,機(jī)械等學(xué)科的交叉。該學(xué)科旨在培養(yǎng)學(xué)生在理論與實(shí)踐方面的能力,以便他們能夠設(shè)計(jì)、開發(fā)和應(yīng)用智能機(jī)器人系統(tǒng)。

主要的學(xué)習(xí)內(nèi)容包括但不限于:計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)、高級(jí)人工智能與機(jī)器人學(xué)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)、跨學(xué)科學(xué)習(xí)、實(shí)踐項(xiàng)目與實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)以及倫理和社會(huì)影響。

3. 人機(jī)交互

人機(jī)交互(HCI),是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域,它研究人與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之間的交互方式,旨在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)更加直觀、有效和滿足用戶需求的交互界面。

主要的學(xué)習(xí)內(nèi)容通常包括以下方面:HCI基礎(chǔ)與原則、設(shè)計(jì)思維與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)技術(shù)、用戶研究方法、計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)、認(rèn)知心理學(xué)與人類因素、可用性與可訪問性和倫理、隱私與安全。


就美國研究生申請來說,單獨(dú)開設(shè)AI方向的院校并不多。一般讀到博士才會(huì)涉及到人工智能相關(guān)的具體科研項(xiàng)目,碩士期間主要是修讀相關(guān)課程。小編今天也盤點(diǎn)了一份開設(shè)AI方向?qū)I(yè)的院校清單,對(duì)AI感興趣的同學(xué), 千萬不要錯(cuò)過啦!

1. 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)是全球在人工智能領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)先的研究機(jī)構(gòu)之一。CMU對(duì)于AI的研究和教學(xué)歷史悠久,人工智能專業(yè)碩士項(xiàng)目是一個(gè)高度競爭和受尊敬的項(xiàng)目。學(xué)生有機(jī)會(huì)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、語言技術(shù)、人機(jī)交互、軟件工程等多個(gè)領(lǐng)域的專家導(dǎo)師合作。課程內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人學(xué)、AI倫理和政策等多個(gè)方面,旨在全面提升學(xué)生的專業(yè)能力。

2. 斯坦福大學(xué)

斯坦福大學(xué)位于硅谷的心臟地帶,是全球頂流的研究型大學(xué)之一,尤其在人工智能領(lǐng)域享有超高的聲譽(yù)。斯坦福大學(xué)的人工智能專業(yè)碩士項(xiàng)目屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)系,為學(xué)生提供了深入研究AI各個(gè)方面的機(jī)會(huì),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)等。

斯坦福大學(xué)的人工智能專業(yè)碩士項(xiàng)目是一個(gè)超具聲譽(yù)和影響力的項(xiàng)目,為學(xué)生提供了學(xué)習(xí)和研究AI的絕佳環(huán)境。通過參與這個(gè)項(xiàng)目,學(xué)生不僅能夠獲得深厚的專業(yè)知識(shí),還能夠與世界頂流的AI研究人員一起工作,為未來的職業(yè)生涯打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。不過,鑒于其高度競爭性,申請者需要有出色的學(xué)術(shù)和專業(yè)背景,以及明確的學(xué)習(xí)和職業(yè)目標(biāo)。

3. 麻省理工學(xué)院

麻省理工學(xué)院是全球領(lǐng)先的科技與研究型大學(xué)之一,其在人工智能領(lǐng)域的研究和教學(xué)同樣處于世界前列。MIT沒有一個(gè)單獨(dú)標(biāo)明為“人工智能專業(yè)碩士項(xiàng)目”的課程,但它提供了多個(gè)與人工智能相關(guān)的研究生課程和專業(yè),這些課程涵蓋了AI的各個(gè)方面,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人學(xué)等。

MIT鼓勵(lì)跨學(xué)科的研究方法,學(xué)生有機(jī)會(huì)與工程、生物學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的專家合作,從而在AI研究中取得創(chuàng)新成果。MIT的計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)是世界上最大和頗具影響力的計(jì)算研究機(jī)構(gòu)之一,提供了先進(jìn)的研究設(shè)施和豐富的資源。


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