人工智能大火?KDnuggets數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)類工具占比出爐!

作為STEM專業(yè)重要分支，人工智能作為時(shí)下最高端、最前沿的技術(shù)領(lǐng)域，不少美國(guó)留學(xué)生們紛紛選擇計(jì)算機(jī)科學(xué)類專業(yè)，那在計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中，哪些語(yǔ)言、哪些工具使用最多呢?世界著名的數(shù)據(jù)科學(xué)網(wǎng)站   KDnuggets 發(fā)布了 2018 年數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具調(diào)查結(jié)果。

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根據(jù)KDnuggets數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域使用最多的當(dāng)屬Python 編程語(yǔ)言。R 語(yǔ)言的使用率第一次降到了 50%   以下。在深度學(xué)習(xí)框架上，最近呼聲很高的深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 僅僅占據(jù)了 6.4% 的使用率，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于 TensorFlow 的 29.9% 和   Keras 的 22.2%。

Python 繼續(xù)侵蝕著 R 的用戶領(lǐng)域，RapidMiner 熱門度增加，SQL 保持穩(wěn)定，TensorFlow和 Keras 引領(lǐng)前進(jìn)，Hadoop   衰落，數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)整合等等。

KDnuggets數(shù)據(jù)調(diào)查的依據(jù)

作為第19年度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查，參與此次調(diào)查的人數(shù)略少于2017年，今年參與調(diào)查總數(shù)將近超過(guò)2300人，平均來(lái)說(shuō)，每個(gè)參與者選擇 7   個(gè)使用過(guò)的不同工具，因此僅投票一個(gè)工具會(huì)帶來(lái)偏差。KDnuggets 排除了大約 260 個(gè)這樣的「獨(dú)好」投票(主要來(lái)自   RapidMiner)，因?yàn)榧词顾麄兇砹嗽摴ぞ叩暮戏ㄓ脩簦麄兊男袨橐彩欠堑湫偷?，并且?huì)歪曲結(jié)果。

地區(qū)參與度

本次調(diào)查中不同地區(qū)的參與比例是：

1)歐洲，37.5%

2)美國(guó)/加拿大，36.6%

3)亞洲，11.7%

4)拉丁美洲，6.6%

5)非洲/中東，4.5%

6)澳大利亞/新西蘭，3.1%

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KDnuggets調(diào)查每個(gè)工具(編程語(yǔ)言)的使用率

在這里，「2018 % share」一欄是指使用該工具的用戶百分比，「% change」是指和 2017   年軟件調(diào)查相比的變化比例，綠色和紅色標(biāo)記表示比例的變化幅度達(dá)到了 10% 或更多。

每個(gè)投票人的平均使用工具數(shù)量是 7 個(gè)，略微高于 2017 年調(diào)查的 6.75 個(gè)(也排除了「獨(dú)好」投票人)。

和 2017 年的軟件調(diào)查相比，進(jìn)入前 11 名的新工具是 Keras。Knime 從第 11   名下跌，可能是因?yàn)榻衲晁麄儾]有積極調(diào)動(dòng)其用戶參與投票。

根據(jù)相關(guān)學(xué)者的分析指出，這份數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示：

1.Python 正在吞噬 R 的用戶領(lǐng)域

2017 年 Python 的使用率超過(guò) 50%，今年它的使用率上升至 66%，而 R 的使用率首次下跌，跌破 50%。

2.RapidMiner

在之前的幾次問(wèn)卷中，RapidMiner 這一頂級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)正快速傳播，它的用戶使用率由 2017 年的 33% 增長(zhǎng)到了今年的 52.7%。根據(jù)   RapidMiner 的創(chuàng)始人和董事長(zhǎng) Ingo Mierswa，他們采取了一些措施鼓勵(lì)用戶參與該調(diào)查。

對(duì)于 KDnuggets 的問(wèn)卷調(diào)查，Ingo Mierswa 說(shuō)：「近兩年我們都向用戶發(fā)送郵件推廣該問(wèn)卷調(diào)查，但今年有超過(guò) 400   多位用戶回郵件表示很高興能幫助 RapidMiner 的傳播。而且今年 RapidMiner 月度活躍用戶增長(zhǎng)率超出去年 300%，因此我們向更多用戶發(fā)送了關(guān)于   KDnuggets 問(wèn)卷調(diào)查的郵件。我很高興看到如此活躍的社區(qū)?！?/p>

3.SQL保持穩(wěn)定

作為數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的程序語(yǔ)言，SQL(包括 Spark SQL 和 SQL to Hadoop 工具)繼續(xù)保持著約 40% 的使用率，和之前 3   次調(diào)查結(jié)果一樣。因此，如果你是一位有雄心壯志的數(shù)據(jù)科學(xué)家，學(xué)習(xí) SQL 吧，它在很長(zhǎng)一段時(shí)間里都會(huì)很有用!

4.總體趨勢(shì)

該調(diào)查唯一使用率超過(guò) 2% 的新工具是 Spark SQL，使用率達(dá)到 11.7%。下表列舉了使用率增幅達(dá)到 20% 及以上、2018 年使用率為 3%以上的工具。

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5.深度學(xué)習(xí)工具

近兩年，該調(diào)查中使用深度學(xué)習(xí)工具的投票者所占份額保持穩(wěn)定。2018 年有 33% 的投票者使用深度學(xué)習(xí)工具，2017 年和 2016 年分別有 32% 和   18%。谷歌維護(hù)的 TensorFlow 仍然占主導(dǎo)地位，而發(fā)展迅速的 Keras 可作為構(gòu)建在 TensorFlow 和 MXNet 等框架上的高級(jí)   API。

深度學(xué)習(xí)工具排名：

1)Tensorflow, 29.9%

2)Keras, 22.2%

3)PyTorch, 6.4%

4)Theano, 4.9%

5)Other Deep Learning Tools, 4.9%

6)DeepLearning4J, 3.4%

7)Microsoft Cognitive Toolkit (Prev. CNTK), 3.0%

8)Apache MXnet, 1.5%

9)Caffe, 1.5%

10)Caffe2, 1.2%

11)TFLearn, 1.1%

12)Torch, 1.0%

13)Lasagne, 0.3%

6.大數(shù)據(jù)工具：Hadoop 使用率下降

2018 年，大約 33% 的用戶使用大數(shù)據(jù)工具，要么是 Hadoop，要么是 Spark，和 2017 年一樣。但 Hadoop   的使用率顯著下降，跌幅超過(guò) 30%。

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7.編程語(yǔ)言

Python 似乎不僅正在取代 R，還包括除了 SQL、Java、C/C++ 之外的大多數(shù)其它語(yǔ)言，這三者與 Python 大致處于同一個(gè)級(jí)別。自   KDnuggets 開始做這項(xiàng)調(diào)查以來(lái)，R 使用率首次出現(xiàn)下跌。其它語(yǔ)言也出現(xiàn)了衰落的趨勢(shì)。

以下是按熱門度排序的主要編程語(yǔ)言：

Python, 65.6% (was 59.0% in 2017), 11% up

R, 48.5% (was 56.6%), 14% down

SQL, 39.6% (was 39.2%), 1% up

Java, 15.1% (was 15.5%), 3% down

Unix, shell/awk/gawk, 9.2% (was 10.8%), 15% down

Other programming and data languages, 6.9%, (was 7.6%), -9% down

C/C++, 6.8%, (was 7.1%), 3% down

Scala, 5.9%, (was 8.3%), 29% down

Perl, 1.0% (was 1.9%), 46% down

Julia, 0.7% (was 1.2%), 45% down

Lisp, 0.3% (was 0.4%), -25% down

Clojure, 0.2% (was 0.3%), -38% down

F, # 0.1% (was 0.5%), -73% down

完整結(jié)果和3年來(lái)的趨勢(shì)

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留學(xué)規(guī)劃和留學(xué)申請(qǐng)是一項(xiàng)復(fù)雜的長(zhǎng)期工程，不能片面聽取網(wǎng)友的交流，更不能輕信留學(xué)中介的說(shuō)辭。留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)由有20多年國(guó)際教育行業(yè)管理和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的前教育部官員胡本未老師創(chuàng)立，得到新華社和央視網(wǎng)的高度評(píng)價(jià)。留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)免費(fèi)為學(xué)生提供留學(xué)咨詢規(guī)劃建議、推薦靠譜的留學(xué)機(jī)構(gòu)、審核留學(xué)方案和中介服務(wù)協(xié)議，受學(xué)生委托提供監(jiān)理服務(wù)、督辦留學(xué)中介的服務(wù)過(guò)程并“先行賠付”。

任何關(guān)于出國(guó)留學(xué)問(wèn)題，比如去哪個(gè)國(guó)家留學(xué)好?留學(xué)讀什么好就業(yè)?哪個(gè)留學(xué)中介好?人工智能專業(yè)申請(qǐng)指南、計(jì)算機(jī)類科學(xué)專業(yè)申請(qǐng)指導(dǎo)等等問(wèn)題，大家都可以在線咨詢或持續(xù)訪問(wèn)該欄目的其它相關(guān)文章。

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