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時間:2021-07-28
來源:留學監(jiān)理網(wǎng)
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AI(人工智能)的發(fā)展尤為迅速,中國學生也漸漸吧目光從商科中轉(zhuǎn)移到AI專業(yè)里,近日斯坦福大學聯(lián)合哈佛大學、麻省理工學院(免費錄取評估) 、OpenAI等機構(gòu)發(fā)布第二屆AI年度報告(Artificial Intelligence Index 2018 Annual Report),從學術(shù)、業(yè)界應(yīng)用、政府策略等方面對全年的人工智能全球發(fā)展進行了回顧,堪稱全年人工智能最強報告。
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全球AI學術(shù)論文發(fā)表趨勢
2017年Scopus上的AI論文有28%來自歐洲,25%來自中國,17%來自美國。2007年至2017年在中國發(fā)表的論文數(shù)量增加了150%??梢哉f,中國的學術(shù)論文數(shù)量正在激增,這也是中國AI發(fā)展相對迅速的一個見證。
從論文細分領(lǐng)域來說,機器學習與概率推理(Machine Learning and Probabilistic Reasoning)占了56%。
AI 學術(shù)論文引用數(shù)據(jù)對比
雖然中國AI論文數(shù)量增長迅猛,但在論文引用上卻低于世界平均水平,而美國AI論文引用數(shù)量遙遙領(lǐng)先。相比論文發(fā)表數(shù)量,論文引用數(shù)量即論文影響力指標更值得關(guān)注,它代表了論文的質(zhì)量,亦即AI學術(shù)水平的高低。同時,報告中還顯示,來自中國的AI學術(shù)論文政府主導(dǎo)的占比也遠高于美、歐。所以,在AI論文質(zhì)量以及來自企業(yè)的研發(fā)方面,中國仍需努力。
各國AI論文的研究方向
中國AI論文的研究方向側(cè)重在工程和技術(shù)、農(nóng)業(yè)科學上,美國和歐洲側(cè)重在人文、醫(yī)療及健康上。從下圖可以看出,中國AI在人文方向的研究與世界平均水平相差較大。
美國高校AI課程注冊人數(shù)
報告中披露了五所美國大學(加州大學伯克利分校-Berkeley、斯坦福大學-Stanford、伊利諾伊大學香檳分校-UIUC、華盛頓大學西雅圖分校-UW、卡耐基梅隆大學-CMU)(免費錄取評估) 本科AI課程學生注冊的數(shù)據(jù),從這些數(shù)據(jù)可以看到,AI課程的注冊人數(shù)增長迅猛。
如下圖顯示,斯坦福大學人工智能(AI)和機器學習(DL)的入門課程本科學生注冊人數(shù)占比達到了13%,加州大學伯克利分校本科注冊AL和DL課程的學生占比也達到了3%以上。斯坦福大學本科學生約7000人,13%即900人左右;加州大學伯克利分校本科學生約3萬人,3%也即900人左右。可見AI課程在美國高校的熱門程度。
從下圖一可以看出,這幾所大學AI課程注冊數(shù)量比2012年增加了3.5倍以上,其中斯坦福增長了4.5倍以上。下圖二顯示的是AI分支--機器學習ML課程的學生注冊數(shù)量的增長情況:5年間注冊人數(shù)總體增長4倍以上,其中伯克利和UIUC增長了6倍以上,CMU增長4倍以上。
其他國家高校AI課程注冊人數(shù)
除美國外,其他國家高校中,AI課程注冊人數(shù)增長最迅猛的是清華大學,相比2010年,清華的AI課程注冊人數(shù)增長了16倍;其次是加拿大多倫多大學,增長了8倍以上,同時,加拿大英屬哥倫比亞大學-UBC也增長了4倍多。
AI 就業(yè)趨勢
報告顯示,AI相關(guān)職位需求中,機器學習(ML)的需求數(shù)量最大(下圖),深度學習(DL)的增長最快(3年間增長了35倍)。
(注:以上僅選擇了與AI專業(yè)選擇及就業(yè)相關(guān)的內(nèi)容,詳細內(nèi)容請參閱報告原文)
綜上,人工智能作為新興熱門專業(yè),涵蓋了計算機、認知心理學及工程學等領(lǐng)域,同時這個領(lǐng)域發(fā)展非??欤瑢臉I(yè)人員要求較高,人才需求也很大??傮w來說,我國在AI領(lǐng)域的發(fā)展目前并不算太落后,但在學術(shù)論文影響力方面(體現(xiàn)的是原創(chuàng)研究能力)還有不小差距,同時在AI發(fā)展上企業(yè)的研發(fā)能力還需加強,AI研究領(lǐng)域需更重視人文科學的研究。對于有志在AI領(lǐng)域求學及就業(yè)的同學來說,跨學科的知識框架以及持續(xù)學習能力會尤為重要。
在AI專業(yè)領(lǐng)域最牛的大學--卡耐基梅隴大學(CMU)的官網(wǎng)上,對AI有如下定義:
We define artificial intelligence pretty simply: AI must understand the world and it must make smart decisions based on that understanding. Despite the simple definition, though, AI isn't just one thing. It's a giant thing, built from technology blocks we call the AI Stack. At Carnegie Mellon, we view it as a toolbox — each block houses a set of technologies that scientists and researchers can reach for as they work on new initiatives.
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AI如圖一座大廈,蘊藏了人類的未來,等待人類的發(fā)掘與探究。
(注:本文報告截圖均來自于AI INDEX 2018 ANNUAL REPORT)
附:全美AI專業(yè)TOP 10:
1、卡耐基梅隴大學(免費錄取評估)
3、斯坦福大學(免費錄取評估)
4、加州大學伯克利分校(免費錄取評估)
7、喬治理工學院(免費錄取評估)
8、伊利諾伊大學香檳分校(免費錄取評估)
8、德州大學奧斯汀分校(免費錄取評估)
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