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時(shí)間:2020-05-26
來源:留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)
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今天小編為大家介紹的是英國(guó)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science):是從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)的研究,關(guān)鍵是科學(xué)。起初叫"datalogy"。最初在1966年由Peter Naur提出,用來代替"計(jì)算機(jī)科學(xué)"。英國(guó)留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)前景如何呢?
數(shù)據(jù)科學(xué)集成了多種領(lǐng)域的不同元素,包括信號(hào)處理,數(shù)學(xué),概率模型技術(shù)和理論,機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)編程,統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)據(jù)工程,模式識(shí)別和學(xué)習(xí),可視化,不確定性建模,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫,以及從數(shù)據(jù)中析取規(guī)律和產(chǎn)品的高性能計(jì)算。
數(shù)據(jù)科學(xué)并不局限于大數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大誠(chéng)然使得數(shù)據(jù)科學(xué)的地位越發(fā)重要。
數(shù)據(jù)科學(xué)的從業(yè)者被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家通過精深的專業(yè)知識(shí)在某些科學(xué)學(xué)科解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題。不遠(yuǎn)的將來,數(shù)據(jù)科學(xué)家們需要精通一門、兩門甚至多門學(xué)科,同時(shí)使用數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的生產(chǎn)要素展開工作。所以數(shù)據(jù)科學(xué)家就如同一個(gè)team。
曾經(jīng)投資過Facebook,LinkedIn的格雷洛克風(fēng)險(xiǎn)投資公司把數(shù)據(jù)科學(xué)家描述成“能夠管理和洞察數(shù)據(jù)的人”。在IBM的網(wǎng)站上,數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色被形容成“一半分析師,一半藝術(shù)家”。他們代表了商業(yè)或數(shù)據(jù)分析這個(gè)角色的一個(gè)進(jìn)化。
英國(guó)留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)前景
Big Data運(yùn)用最成功的領(lǐng)域是e-Commerce,代表公司為阿里巴巴、Amazon等。另外還有各大航空公司,酒店連鎖的reservation系統(tǒng)都加入了Big Data的運(yùn)用。
常見就業(yè)公司:IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy and Twitter. 醫(yī)藥行業(yè),金融行業(yè),保險(xiǎn)行業(yè)和證券等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析也依賴于大數(shù)據(jù)。
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