博雅計(jì)劃—博雅計(jì)劃：經(jīng)濟(jì)學(xué)課題：人工智能交互經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析研究---深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)在經(jīng)濟(jì)量化分析中的應(yīng)用【大學(xué)組】

開始日期：

2023年7月15日

專業(yè)方向：

金融商科,計(jì)算機(jī)與人工智能

導(dǎo)師：

Miquel（哥倫比亞大學(xué) Columbia University 教授）

課程周期：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

語(yǔ)言：

英文

建議學(xué)生年級(jí)：

大學(xué)生

項(xiàng)目產(chǎn)出：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 項(xiàng)目報(bào)告 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（共同一作） 結(jié)業(yè)證書 成績(jī)單

項(xiàng)目介紹：

良好的數(shù)學(xué)、金融和計(jì)算機(jī)的結(jié)合對(duì)于現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融工程的發(fā)展至關(guān)重要。本項(xiàng)目將是一門關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的深度課程。我們將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)理論、實(shí)現(xiàn)的ML算法及其在經(jīng)濟(jì)和金融資產(chǎn)管理中的應(yīng)用。項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的挖掘和分析方法及其Python應(yīng)用、資本資產(chǎn)定價(jià)模型、保險(xiǎn)定價(jià)及其Python應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、監(jiān)督/非監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)合數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的經(jīng)濟(jì)和金融量化模型，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)在經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法和研究手段，在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。 The combination of sound mathematical, financial and computing resources is critical in the successful implementation of modern econometrics and financial engineering. The promise of new data (structured or unstructured), Analysis: traditional and machine learning models and speed are key success factors. Challenges are important: non-stationarity, the curse of dimensionality, over-fitting and estimation. We will learn how to address these issues. Machine learning and artificial intelligence are bringing new tools to practitioners. This will be a survey course on Machine Learning. We will cover the theory of Machine Learning, the practical implementation ML algorithms and their applications to economy and asset management.