密集項目：應(yīng)用數(shù)學與統(tǒng)計學專題：概率論與數(shù)理統(tǒng)計經(jīng)典理論及其在最優(yōu)化決策模型中的應(yīng)用

專業(yè)：自然科學

項目類型：國外小組科研

開始時間：2025年01月18日

是否可加論文：是

項目周期：4周在線小組科研學習+2周不限時論文指導學習

語言：英文

有無剩余名額：名額充足

建議學生年級：大學生 高中生

是否必需面試：否

適合專業(yè)：計算機科學電子與計算機科學電子工程社會學金融學經(jīng)濟學數(shù)據(jù)科學數(shù)據(jù)分析深度學習工程學生物統(tǒng)計物理學數(shù)學與統(tǒng)計學

地點：無

建議選修：高等數(shù)學綜合：微積分、線性代數(shù)與概率論

建議具備的基礎(chǔ)：對數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學、計算機科學、經(jīng)濟學、金融學感興趣的學生。 具備微積分知識的申請者優(yōu)先

產(chǎn)出：4周在線小組科研學習+2周不限時論文指導學習 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目背景：概率論與統(tǒng)計學是數(shù)學一個極其重要的分支，它研究偶然現(xiàn)象和隨機現(xiàn)象，以及如何從數(shù)據(jù)中提取有意義的信息。隨著工程、物理、生物和數(shù)據(jù)科學的應(yīng)用越來越多，這兩門學科正在迅速成為了解我們生活的世界的基礎(chǔ)。目前,概率統(tǒng)計理論進入其他自然科學領(lǐng)域的趨勢還在不斷發(fā)展, 在社會科學領(lǐng)域 ,特別是經(jīng)濟學中研究最優(yōu)決策和經(jīng)濟的穩(wěn)定增長等問題,都大量采用概率統(tǒng)計方法。

項目介紹：本項目將提供世界一流的概率論和統(tǒng)計學的現(xiàn)代介紹，將涵蓋概率分布、期望、獨立性、條件期望和馬爾可夫鏈的基本概念，以及極大似然估計、置信區(qū)間和假設(shè)檢驗的概念。學生將在項目結(jié)束時，提交項目研究報告，進行成果展示。
個性化研究課題參考：
線性回歸中自相關(guān)問題在建模中的求解與研究
線性回歸(房價預(yù)測模型)
基于一元線性回歸的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理與分析
This project will provide a introduction to world-class probability theory and statistics, include the basic concepts of probability distribution, expectations, independence, conditional expectations, Markov chains, maximum likelihood estimation, confidence intervals and hypothesis testing. At the end of this project, students will submit their research report and show their results.
Suggested Future Research Fields:
Solving and studying the autocorrelation problem in linear regression modeling
Linear regression (housing price prediction model)
Processing and analysis of deformation monitoring data based on unary linear regression

項目大綱：概率論與隨機變量 Definitions of probability and random variables 隨機變量分布及數(shù)學期望 Distributions and expected values 統(tǒng)計估計與檢驗 Estimation and testing 隨機過程 Stochastic processes 項目回顧與成果展示 Program Review and Presentation 論文輔導 Project Deliverables Tutoring