供應鏈管理專題： 供應鏈可視化分析-數(shù)據(jù)分析在庫存管理及需求預測中的應用

專業(yè)：商業(yè)

項目類型：國外小組科研

開始時間：2024年10月26日

是否可加論文：是

項目周期：7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習

語言：英文

有無剩余名額：名額充足

建議學生年級：大學生 高中生

是否必需面試：否

適合專業(yè)：商業(yè)分析數(shù)據(jù)科學數(shù)據(jù)分析風險管理數(shù)學運籌學商業(yè)統(tǒng)計公司管理商業(yè)決策供應鏈管理

地點：無

建議選修：定量研究分析方法

建議具備的基礎(chǔ)：供應鏈管理、物流管理、風險管理、商業(yè)分析、統(tǒng)計學，應用數(shù)學等專業(yè)或者希望修讀相關(guān)專業(yè)的學生；具有代數(shù)及微積分基礎(chǔ)的學生優(yōu)先 建議預修專業(yè)基礎(chǔ)課程：《學術(shù)方法論與學術(shù)溝通禮儀》、《宏觀經(jīng)濟學原理》、《高等數(shù)學微積分與應用》

產(chǎn)出：7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目背景：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的獲取成本變得越來越低，采購與供應鏈管理也迎來了“大數(shù)據(jù)”時代。如何從海量的數(shù)據(jù)中洞悉供應市場的變化，找到最優(yōu)的供應鏈管理模式，成為公司及采購管理人員能否脫穎而出的關(guān)鍵。本課程將按照“分析何種數(shù)據(jù)，如何獲取數(shù)據(jù)，怎樣分析數(shù)據(jù)”的思路，探索數(shù)據(jù)分析在供應鏈優(yōu)化中的應用。 Business Analytics and Supply Chain Management are important skills for effective managerial decision- making. Advances in technology have made significant amount of data available to managers. For example, manufacturers of electronic products forecast future sales in order to decide whether to expand production; banks use customer data to identify lucrative banking products. In addition, applications of business analytics to inventory and global supply chain management including distribution and global sourcing will refine intuitions developed from models and case studies to build managerial insights.

項目介紹：數(shù)據(jù)建模是供應鏈管理中的重要技能，在優(yōu)化需求、采購、倉儲、運輸，還是供應商管理環(huán)節(jié)有著非常重要的應用。該項目內(nèi)容從數(shù)據(jù)分析技能出發(fā)，包括統(tǒng)計分析、概率分布、決策分析、抽樣分布、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗、回歸模型等，并結(jié)合其在供應鏈庫存管理，需求預測，生產(chǎn)規(guī)劃中的應用。在項目結(jié)束時提交報告，進行成果展示。

The program covers descriptive statistics, exploratory data analysis, probability distributions, sampling distributions, confidence intervals, hypothesis testing, linear regression models, inventory and global supply chain management. Probability models provide tools to handle uncertainty and risk. Statistical analysis focuses on the presentation of data and techniques to draw useful and valid inferences from data. Regression models are built to forecast future market trends. Inventory models help to efficiently manage global supply chains.

項目大綱：描述性統(tǒng)計與離散概率分布 Descriptive statistics; discrete probability distributions 離散與連續(xù)概率分布；回報/風險分析 Discrete and continuous probability distributions; return/risk analysis 抽樣分布與置信區(qū)間估計 Sampling distributions; confidence interval estimation 假設(shè)檢驗 Hypothesis testing about population mean and proportion 簡單回歸模型與多元回歸模型 Simple regression models; multiple regression models 庫存模型及全球化國內(nèi)供應鏈管理 Inventory Models and Global Supply Chain Management 項目回顧與成果展示 Program Review and Presentation 論文輔導 Project Deliverables Tutoring