Python金融工程分析【大學(xué)組】

金融學(xué)

項(xiàng)目背景

大數(shù)據(jù)時(shí)代的金融行業(yè)，涌動(dòng)著以量化交易、風(fēng)險(xiǎn)控制和管理、智能投顧為代表的金融創(chuàng)新，而創(chuàng)新成果的取得又離不開實(shí)用編程軟件的發(fā)展。在眾多編程語(yǔ)言中，Matlab、C++、Python的使用范圍最為廣泛。近幾年， Python由于開源、易上手和功能強(qiáng)大，逐漸成為金融工程量化分析中使用頻率最高的量化分析軟件。如何運(yùn)用Python完成金融大數(shù)據(jù)分析，還原真實(shí)金融行業(yè)Python數(shù)據(jù)分析業(yè)態(tài)，幫助職場(chǎng)人士和學(xué)生完成從實(shí)操小白到Python金融大數(shù)據(jù)分析高手的華麗轉(zhuǎn)身，是項(xiàng)目的核心所在。

項(xiàng)目介紹

項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括金融工程定價(jià)方法及其Python應(yīng)用、馬科維茨投資組合理論、資本資產(chǎn)定價(jià)模型、量化金融數(shù)據(jù)分析及其Python應(yīng)用、金融大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、過(guò)濾和交易信號(hào)以及高頻數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析金融量化模型，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)在量化金融的實(shí)踐，在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。

適合人群

大學(xué)生

金融工程、量化金融、金融數(shù)學(xué)、計(jì)算金融、投資學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，以及對(duì)金融工程、量化分析、計(jì)算機(jī)、風(fēng)險(xiǎn)管理、量化投資和商業(yè)分析工作感興趣的同學(xué)；學(xué)生需要具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)

導(dǎo)師介紹

紐約大學(xué) 商學(xué)院教授

Miquel導(dǎo)師現(xiàn)任紐約大學(xué)Stern商學(xué)院教授、Global AI 開發(fā)主管、國(guó)際能源論壇創(chuàng)新科技主管、西班牙高等管理學(xué)院（ESADE）金融大數(shù)據(jù)方向教授。曾任哥倫比亞大學(xué)資產(chǎn)配置和金融大數(shù)據(jù)方向客座副教授。曾任瑞銀集團(tuán)（UBS）執(zhí)行總裁（Executive Director）、安道爾銀行CIO和首席投資顧問(wèn)。研究領(lǐng)域包括商業(yè)分析、資產(chǎn)配置、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)在交易算法和金融科技中的應(yīng)用。Miquel導(dǎo)師是一位商業(yè)分析與金融大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的資深專家以及在資產(chǎn)管理方面擁有20多年經(jīng)驗(yàn)的金融市場(chǎng)從業(yè)者。

任職學(xué)校

紐約大學(xué)（New York University）簡(jiǎn)稱“NYU”，畢業(yè)生綜合就業(yè)能力排名世界第11位，極受雇主認(rèn)可。被列為25所新常春藤名校之一。紐約大學(xué)在哲學(xué)、數(shù)學(xué)、會(huì)計(jì)與金融、法律、表演藝術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)優(yōu)勢(shì)學(xué)科擁有世界頂尖的學(xué)術(shù)資源。斯特恩商學(xué)院 (Leonard N. Stern School of Business) 是蜚聲世界的著名商學(xué)院，金融、商科等專業(yè)連續(xù)排名全美前三。

項(xiàng)目大綱

Python金融數(shù)據(jù)分析：量化金融概論及其Python應(yīng)用Introduction and python basics. What is quantitative finance and why do we care about these tools? Why Python? When and how to use python to organize data?

數(shù)據(jù)處理：如何處理金融數(shù)據(jù)，什么是時(shí)間序列數(shù)據(jù)（比如股價(jià)、收益和收入數(shù)據(jù)），如何獲取和組織數(shù)據(jù)，如何處理數(shù)據(jù)。Working with data. Types of financial data and how to work with it. What is time series data? How to acquire and organize data? What to do with data once you have it?

數(shù)據(jù)可視化與商業(yè)智能工具Visualization and business intelligence tools.

金融數(shù)據(jù)解讀與呈現(xiàn)IInterpretation and presentation of financial data I.

金融數(shù)據(jù)解讀與呈現(xiàn)IIInterpretation and presentation of financial data II.

項(xiàng)目回顧與成果展示Program Review and Presentation

論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

時(shí)間安排與收獲

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)

學(xué)術(shù)報(bào)告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表（可用于申請(qǐng)）

結(jié)業(yè)證書

成績(jī)單