機器學習在商業(yè)分析中的應用

商業(yè)分析

項目背景

2017年，摩根大通發(fā)布了一份題為《大數(shù)據(jù)與人工智能戰(zhàn)略：機器學習和其它投資數(shù)據(jù)分析方法》的報告，對機器學習對金融領域的影響進行了全面的闡述，昭示著機器學習已經(jīng)敲開金融領域和商業(yè)數(shù)據(jù)分析的大門。機器學習是什么？如何與商業(yè)分析相結合？項目將通過介紹兩種非常實用的商業(yè)分析工具，即Python編程語言和機器學習工具包，幫助學生厘清上述問題的答案。學生將著重了解機器學習在商業(yè)分析股市預測中的應用，利用機器學習分析市場數(shù)據(jù)解決商業(yè)問題。

項目介紹

項目內(nèi)容包括機器學習與數(shù)據(jù)科學概論、商業(yè)分析中市場數(shù)據(jù)處理的機器學習技術與算法、Python與Jupiter notebooks交互式學習、機器學習庫、股市預測等。學生將在項目中學習如何使用機器學習完成商業(yè)市場數(shù)據(jù)分析，進行股市預測，在項目結束時，提交項目報告，進行成果展示。

適合人群

高中生/大學生

希望修讀商業(yè)分析、金融等專業(yè)或者對Python機器學習在商業(yè)分析中的應用感興趣的學生 學生需要具備線性代數(shù)及概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎，至少會使用一門編程語言并修讀過算法與數(shù)據(jù)結構，有商業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的申請者優(yōu)先

導師介紹

牛津大學終身教授

Patrick導師現(xiàn)任牛津大學終身教授，曾任教于耶魯大學計算機科學系，擁有普林斯頓大學博士學位，榮獲牛津大學杰出教學獎。Patrick教授的研究研究興趣集中在應用概率、統(tǒng)計學和計算機科學的交叉領域,聚焦于高維概率、統(tǒng)計和優(yōu)化的基本原理，為機器學習和人工智能提供高計算效率、統(tǒng)計最優(yōu)的算法。導師同時對圖形建模以及蒙特卡洛模擬方法頗有研究。

任職學校

牛津大學(University of Oxford）建校于1167年，是世界范圍內(nèi)歷史最為悠久的大學之一，是英國Top2高校、G5名校。牛津大學享有世界聲譽，在英國社會和高等教育系統(tǒng)中具有極其重要的地位，同時具有廣泛的世界性影響。許多青年學子都以到牛津大學深造為理想。牛津大學在2020年QS世界大學綜合排名位列第4, 計算機科學專業(yè)在全球均享有盛譽。

項目大綱

機器學習與數(shù)據(jù)科學概論 

商業(yè)分析中市場數(shù)據(jù)處理的機器學習技術與算法 

Python與Jupiter notebooks交互式學習 

機器學習庫 

股市預測 

項目回顧與成果展示 

論文輔導 

時間安排與收獲

7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習 共125課時

學術報告

優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）

結業(yè)證書

成績單

全球最大教育評估認證組織Cognia（原AdvanceED）及 College Board權威認證高中學分