統(tǒng)計學(xué)研究：隨機過程在建模中的應(yīng)用【大學(xué)組】

數(shù)學(xué)/數(shù)理統(tǒng)計

項目背景

隨機過程是隨機變量的集合，一些基本類型包括馬爾可夫過程、泊松過程（如放射性衰變）和時間序列。物理、工程和社會動力學(xué)中諸多現(xiàn)象都受隨機過程的支配。使用統(tǒng)計方法，可以幫助認識上述現(xiàn)象，做出理性決策，管理隨機過程，優(yōu)化產(chǎn)出和結(jié)果。由于現(xiàn)象和問題往往具有復(fù)雜性，傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法無力應(yīng)對，計算機建模和模擬成為了數(shù)理統(tǒng)計分析、預(yù)測、優(yōu)化中不可或缺的工具。項目將引導(dǎo)學(xué)生圍繞統(tǒng)計隨機建模展開探究。

項目介紹

項目內(nèi)容包括隨機數(shù)性質(zhì)與生成、隨機算法設(shè)計、算法代碼、統(tǒng)計預(yù)測、計算復(fù)雜性與效率、統(tǒng)計編程語言等。學(xué)生將通過項目運用Java編程語言，探究隨機性、隨機數(shù)生成及其在復(fù)雜現(xiàn)象模擬中的應(yīng)用，在結(jié)束時提交項目報告，進行成果展示。

個性化研究課題參考：

蒙特卡羅粒子輸運模擬中基于粒子的并行計算方法研究

高斯隨機數(shù)發(fā)生器的研究與設(shè)計

大數(shù)據(jù)時代下的統(tǒng)計學(xué)研究

適合人群

大學(xué)生

統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計、工程數(shù)學(xué)與統(tǒng)計專業(yè)或者對數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計分析感興趣的學(xué)生；學(xué)生需要具備大學(xué)概率論及編程基礎(chǔ)（Java或Python）

導(dǎo)師介紹

賓夕法尼亞大學(xué)終身教授

Vadim導(dǎo)師現(xiàn)任賓夕法尼亞大學(xué)工程學(xué)院終身教授，在賓夕法尼亞大學(xué)講授線性系統(tǒng)等課程。Vadim導(dǎo)師的研究興趣聚焦電磁理論與均勻化理論、光學(xué)層析成像、工程學(xué)逆問題等，特別關(guān)注單向隨機跳躍泊松統(tǒng)計研究，應(yīng)邀至劍橋大學(xué)等世界知名學(xué)府和研究機構(gòu)發(fā)表主旨演講，在國際知名學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文百余篇，學(xué)術(shù)引用量5259、i10-index85。

任職學(xué)校

賓夕法尼亞大學(xué)（University of Pennsylvania；UPenn）創(chuàng)立于1740年，是世界著名私立研究型大學(xué)、常春藤盟校之一、美國大學(xué)協(xié)會14所創(chuàng)始院校之一、美國第四古老的高等教育機構(gòu)。賓夕法尼亞大學(xué)在2020年U.S.News美國大學(xué)綜排位列第6，THE美國大學(xué)綜排位列第4；統(tǒng)計學(xué)專業(yè)在世界范圍內(nèi)享有崇高聲望，與杜克大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校齊名，位列第12。

項目大綱

隨機數(shù)性質(zhì)與生成 

隨機算法設(shè)計：算法代碼 

統(tǒng)計預(yù)測：隨機問題 

計算復(fù)雜性與效率

統(tǒng)計編程語言 

項目回顧與成果展示

論文輔導(dǎo)

時間安排與收獲

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時

學(xué)術(shù)報告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）

結(jié)業(yè)證書

成績單