基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)分析【大學組】

商業(yè)

項目背景

數(shù)據(jù)時代下，商業(yè)分析日益與數(shù)據(jù)科學相互融合。善于整合和分析數(shù)據(jù)的專業(yè)人才成為頂級投行、金融和行研機構在招募時爭搶的對象。想了解錯綜復雜的商業(yè)現(xiàn)象背后隱藏的神秘訊息？對投行、投資、經濟感興趣？喜歡探索大數(shù)據(jù)時代下的商業(yè)分析？如果答案是肯定的，項目將成為你的不二選擇。項目將在來自美國名校導師兼行業(yè)專家的指導下進行，旨在探討數(shù)據(jù)時代下的商業(yè)分析，幫助學生裝備數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事化、機器學習等求學和求職必備的商業(yè)分析技能，為未來的升學和求職奠定良好的基礎。

項目介紹

項目旨在幫助學生認知通過數(shù)據(jù)影響商業(yè)決策的原理和方法，內容涵蓋商業(yè)范疇下的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)可視化、機器學習和商業(yè)寫作等等。學生將在項目結束后，學會使用數(shù)據(jù)可視化傳達訊息，解讀優(yōu)化問題、貪心算法和機器學習理論，通過甄別、解決商業(yè)問題來提升商業(yè)價值，最終提交報告，完成項目成果展示。

適合人群

大學生

對商業(yè)分析、機器學習、大數(shù)據(jù)以及交叉學科和方向感興趣的學生；具備代數(shù)、Excel、Python編程能力的學生優(yōu)先；商業(yè)分析、計算機科學等專業(yè)方向的學生

導師介紹

杜克大學數(shù)據(jù)科學家

Noah導師兼具豐富的教學、研究與行業(yè)經驗。他在加州大學伯克利分校（UCB）信息學院數(shù)據(jù)科學碩士項目、加州大學戴維斯分校（UCD）管理研究生院商業(yè)分析碩士項目、以及西北大學數(shù)據(jù)科學碩士項目擔任講師，教授和設計機器學習、AI和數(shù)據(jù)科學等課程。

Noah導師是亞馬遜云服務（AWS）機器學習主題問題專家（SME）、AWS認證大數(shù)據(jù)專家、AWS認證機器學習專家、Google認證云架構專家，曾供職于ABC、索尼、迪士尼等多家知名企業(yè)，擔任CTO、總經理、首席數(shù)據(jù)科學家等職位。

任職學校

杜克大學創(chuàng)建于1838年，坐落于美國北卡羅萊那州的達勒姆，是一所世界頂級的研究型大學。杜克大學是美國最優(yōu)秀的大學之一，且為美國南部最好的私立大學，長期排名美國前十，并于2002年至2007年期間一度排名前5。 2017年《美國新聞與世界報道》全美大學本科綜合排名將杜克大學列為全美第8(與賓夕法尼亞大學并列），在美國南部居于首位。2016-17年世界排名方面，杜克大學列usnews世界大學排名第19、泰晤士高等教育世界大學排名第18、QS世界大學排名第24、世界大學學術排名（上海交大版）第25。截止2016年，共有11位諾貝爾獎得主和3位圖靈獎得主在杜克大學工作或學習過。

項目大綱

商業(yè)分析概論：學生將在本周了解數(shù)據(jù)時代下的商業(yè)分析，以及相關基礎理論。

數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化旨在利用統(tǒng)計圖表傳達數(shù)據(jù)信息。Excel和Python都可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。學生將在本周了解數(shù)據(jù)可視化的主流方法和理論。

機器學習：機器學習日益成為商業(yè)分析的重要應用。學生將在本周了解機器學習的理論及其應用。

優(yōu)化：學生將在本周了解優(yōu)化的概念和理論。

數(shù)據(jù)故事化：數(shù)據(jù)故事化是在BI和分析領域廣受認可的數(shù)據(jù)展示方法。使用數(shù)據(jù)故事化工具可以幫助商業(yè)分析師更好地展示和共享數(shù)據(jù)結論。學生將在本周了解數(shù)據(jù)故事化的理論和實現(xiàn)路徑。項目回顧與成果展示

項目回顧與成果展示

論文輔導

時間安排與收獲

7周在線小組科研學習+5周論文輔導學習 共125課時

學術報告

優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）

結業(yè)證書

成績單