機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)分析中的應(yīng)用【大學(xué)組】

商業(yè)

項(xiàng)目背景

大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)，數(shù)據(jù)成為企業(yè)及社會(huì)重點(diǎn)關(guān)注的戰(zhàn)略資源。怎樣才能在浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中利用成熟的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，進(jìn)行高效的商業(yè)分析以獲取利益最大化？對(duì)數(shù)據(jù)挖掘而言，數(shù)據(jù)庫(kù)提供數(shù)據(jù)管理技術(shù)，而機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)則能夠提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)。項(xiàng)目將帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本問(wèn)題和步驟、了解其在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用，并充分利用所學(xué)知識(shí)解決客戶細(xì)分及反欺詐等實(shí)際問(wèn)題。

項(xiàng)目介紹

項(xiàng)目將帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、過(guò)度擬合、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、測(cè)試數(shù)據(jù)、驗(yàn)證數(shù)據(jù)、線性回歸和邏輯回歸、決策樹(shù)算法、提升樹(shù)算法、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、聚類、維度詛咒、特征選擇、正則化、主成分分析、擬合優(yōu)度度量、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、缺失值填充、異常值、特征工程、分類變量編碼、模糊匹配等機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)及數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法，項(xiàng)目結(jié)束時(shí)提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。

適合人群

大學(xué)生

對(duì)商業(yè)分析、商業(yè)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、信息安全等專業(yè)和課題感興趣，相關(guān)專業(yè)或希望在相關(guān)領(lǐng)域深入學(xué)習(xí)的學(xué)生 具備Python基礎(chǔ)知識(shí)，數(shù)學(xué)邏輯良好的學(xué)生優(yōu)先

導(dǎo)師介紹

南加州大學(xué) 正教授

Dr. Stephen is currently an Adjunct Professor of Data Sciences at USC Marshall School of Business. As Chief Analytics and Science Officer for ID Analytics, an identity fraud protection company owned by LifeLock and later acquired by Symantec, Dr. Stephen has worked closely with the executive team since the company’s inception and has been instrumental in building their initial technical team and product roadmap. He has been a pioneering proponent of the use of advanced mathematical analytics in information management at Morgan Stanley and has spent his 20-plus year career leading scientists to build practical solutions to difficult business programs using advanced analytics.

Stephen導(dǎo)師任職于南加州大學(xué)馬歇爾商學(xué)院，在數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)教授欺詐分析和商業(yè)分析等課程。導(dǎo)師曾任ID Analytics（LifeLock和Symantec旗下的身份資訊保護(hù)公司）公司首席分析師及首席科學(xué)官，美國(guó)Casa Systems, Inc.（網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案公司）聯(lián)合創(chuàng)始人、摩根士丹利銀行控股公司（Morgan Stanley）執(zhí)行董事。導(dǎo)師研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、身份反欺詐等。

任職學(xué)校

南加州大學(xué)（University of Southern California，USC）創(chuàng)立于1880年，坐落于美國(guó)加州洛杉磯市中心，是全球領(lǐng)先私立研究型大學(xué)，美國(guó)最具多元化學(xué)府之一，廣受全球博才智杰推崇。南加州大學(xué)是美國(guó)大學(xué)協(xié)會(huì)（AAU；研究型大學(xué)聯(lián)盟，會(huì)員門檻極高，被許多機(jī)構(gòu)視為衡量大學(xué)學(xué)術(shù)研究和品質(zhì)的基準(zhǔn)）的成員，在2020年U.S.News全美大學(xué)綜合排名中位列第22。

項(xiàng)目大綱

監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、過(guò)度擬合、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、測(cè)試數(shù)據(jù)、驗(yàn)證數(shù)據(jù)、線性回歸和邏輯回歸 ML modeling basics; training/testing/validating data sets; linear regression

決策樹(shù)算法、提升樹(shù)算法、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī) Nonlinear ML algorithms

聚類、維度詛咒、特征選擇、正則化、主成分分析、擬合優(yōu)度度量 Clustering, curse of dimensionality, feature selection, regularization, PCA, model measures of goodness.

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、缺失值填充、異常值、特征工程、分類變量編碼、模糊匹配 Data preparation

實(shí)操演練：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘在客戶細(xì)分及反欺詐等實(shí)際問(wèn)題中的運(yùn)用 ML applications, such as in marketing segmentation, fraud score

項(xiàng)目回顧與成果展示 Program Review and Presentation

論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

時(shí)間安排與收獲

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)

學(xué)術(shù)報(bào)告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表（可用于申請(qǐng)）

結(jié)業(yè)證書(shū)

成績(jī)單