機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)分析中的應(yīng)用【大學(xué)組】

商業(yè)

項目背景

大數(shù)據(jù)時代到來，數(shù)據(jù)成為企業(yè)及社會重點關(guān)注的戰(zhàn)略資源。怎樣才能在浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中利用成熟的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，進行高效的商業(yè)分析以獲取利益最大化？對數(shù)據(jù)挖掘而言，數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)管理技術(shù)，而機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)則能夠提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)。項目將帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)算法的基本問題和步驟、了解其在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用，并充分利用所學(xué)知識解決客戶細分及反欺詐等實際問題。

項目介紹

項目將帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)、過度擬合、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)、驗證數(shù)據(jù)、線性回歸和邏輯回歸、決策樹算法、提升樹算法、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、聚類、維度詛咒、特征選擇、正則化、主成分分析、擬合優(yōu)度度量、數(shù)據(jù)準備、缺失值填充、異常值、特征工程、分類變量編碼、模糊匹配等機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識及數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法，項目結(jié)束時提交項目報告，進行成果展示。

適合人群

大學(xué)生

對商業(yè)分析、商業(yè)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、信息安全等專業(yè)和課題感興趣，相關(guān)專業(yè)或希望在相關(guān)領(lǐng)域深入學(xué)習(xí)的學(xué)生 具備Python基礎(chǔ)知識，數(shù)學(xué)邏輯良好的學(xué)生優(yōu)先

導(dǎo)師介紹

南加州大學(xué) 正教授

Stephen導(dǎo)師任職于南加州大學(xué)馬歇爾商學(xué)院，在數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)教授欺詐分析和商業(yè)分析等課程。導(dǎo)師曾任ID Analytics（LifeLock和Symantec旗下的身份資訊保護公司）公司首席分析師及首席科學(xué)官，美國Casa Systems, Inc.（網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案公司）聯(lián)合創(chuàng)始人、摩根士丹利銀行控股公司（Morgan Stanley）執(zhí)行董事。導(dǎo)師研究方向為數(shù)據(jù)挖掘、身份反欺詐等。

任職學(xué)校

南加州大學(xué)（University of Southern California，USC）創(chuàng)立于1880年，坐落于美國加州洛杉磯市中心，是全球領(lǐng)先私立研究型大學(xué)，美國最具多元化學(xué)府之一，廣受全球博才智杰推崇。南加州大學(xué)是美國大學(xué)協(xié)會（AAU；研究型大學(xué)聯(lián)盟，會員門檻極高，被許多機構(gòu)視為衡量大學(xué)學(xué)術(shù)研究和品質(zhì)的基準）的成員，在2020年U.S.News全美大學(xué)綜合排名中位列第22。

項目大綱

監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)、過度擬合、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)、驗證數(shù)據(jù)、線性回歸和邏輯回歸 ML modeling basics; training/testing/validating data sets; linear regression

決策樹算法、提升樹算法、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機 Nonlinear ML algorithms

聚類、維度詛咒、特征選擇、正則化、主成分分析、擬合優(yōu)度度量 Clustering, curse of dimensionality, feature selection, regularization, PCA, model measures of goodness.

數(shù)據(jù)準備、缺失值填充、異常值、特征工程、分類變量編碼、模糊匹配 Data preparation

實操演練：機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘在客戶細分及反欺詐等實際問題中的運用 ML applications, such as in marketing segmentation, fraud score

項目回顧與成果展示 Program Review and Presentation

論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

時間安排與收獲

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時

學(xué)術(shù)報告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表（可用于申請）

結(jié)業(yè)證書

成績單