國外小組科研—工業(yè)工程課題：亞馬遜自有倉儲和京東自建物流背后的大數(shù)據(jù)運籌工程研究

開始日期：

2023年6月10日

專業(yè)方向：

金融商科,理工

導師：

R.C.（埃默里大學 Emory University 終身教授）

課程周期：

7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習

語言：

英文

建議學生年級：

大學生 高中生

項目產(chǎn)出：

7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請） 結業(yè)證書 成績單

項目介紹：

企業(yè)如何在運營上具有競爭力? 有些公司通過用穩(wěn)定的產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)品或者更快更便宜的服務使得消費者滿意。這通常是操作運營策略的結果。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動了運營的精準化和數(shù)字化。在數(shù)字化技術推動下，生產(chǎn)要素更加精細，運營流程、匹配更加準確、恰當，從而產(chǎn)生新的商業(yè)范式。我們會學習數(shù)字化是如何顛覆公司競爭和運營的方式。本課程會探討運營如何創(chuàng)造和維持競爭優(yōu)勢，數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術框架，因果推斷、實驗、機器學習等方法，和如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動運營決策與應用。 Digital models transform the rules of operations: supply and demand data are broken down into finer levels and data-driven decisions are able to match supply and demand more efficiently and accurately. In this course, we will learn how digitization reshapes companies in how they operate and compete in new ways. An important goal of this course is to learn data-driven techniques, including causation, field experiment, machine learning, and how to use these techniques to support operations decisions.