國外小組科研—供應(yīng)鏈管理專題：工業(yè)5.0時代下的智能生態(tài)物流演變---解析阿里巴巴、京東、拼多多等大型電商平臺的數(shù)智化供應(yīng)鏈解決方案

開始日期：

2023年6月10日

專業(yè)方向：

金融商科

導(dǎo)師：

R.C.（埃默里大學(xué) Emory University 終身教授）

課程周期：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

語言：

英文

建議學(xué)生年級：

大學(xué)生 高中生

項目產(chǎn)出：

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目介紹：

企業(yè)如何在運營上具有競爭力? 有些公司通過用穩(wěn)定的產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)品或者更快更便宜的服務(wù)使得消費者滿意。這通常是操作運營策略的結(jié)果。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動了運營的精準化和數(shù)字化。在數(shù)字化技術(shù)推動下，生產(chǎn)要素更加精細，運營流程、匹配更加準確、恰當，從而產(chǎn)生新的商業(yè)范式。我們會學(xué)習(xí)數(shù)字化是如何顛覆公司的物流/供應(yīng)鏈流程。本課程會探討運營如何創(chuàng)造和維持競爭優(yōu)勢，數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)框架，因果推斷、實驗、機器學(xué)習(xí)等方法，和如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈運營決策與應(yīng)用。 Digital models transform the rules of operations: supply and demand data are broken down into finer levels and data-driven decisions are able to match supply and demand more efficiently and accurately. In this course, we will learn how digitization reshapes companies in how they operate and compete in new ways. An important goal of this course is to learn data-driven techniques, including causation, field experiment, machine learning, and how to use these techniques to support operations decisions.